基本统计值计算：输入任意数据值，输出平均值、标准差和中位数，并保存为文本文件；

基本统计值计算是一种数据分析的基础操作，通常用于描述一组数值数据的一般特征。当你输入一串任意的数据值，可以计算出三个重要的统计量：

1. 平均值（Mean）：所有数据值相加然后除以数据的数量，它代表了数据集中值的平均水平。
2. 标准差（Standard Deviation）：衡量数据点与平均值之间分散程度的指标，标准差越大，表示数据越分散；反之，则越集中。
3. 中位数（Median）：将数据从小到大排列后的中间值，如果数据有偶数个，中位数就是中间两个数的平均值，对于奇数个则直接取中间的那个。

要将这些计算结果保存为文本文件，一般的做法是先用编程语言如Python的pandas库进行计算，然后使用文件操作函数如`open()`和`write()`将结果写入.txt格式的文件中。例如，在Python中可能会有这样的代码：

import pandas as pd

# 假设data是一个包含数据的列表
data = [数值1, 数值2, ...]

# 计算统计值
mean = sum(data) / len(data)
std_dev = data.std()
median = pd.Series(data).median()

# 保存到文件
with open('stats.txt', 'w') as f:
    f.write(f"平均值: {mean}\n")
    f.write(f"标准差: {std_dev}\n")
    f.write(f"中位数: {median}")