TypeError: <class 'openpyxl.packaging.custom.StringProperty'>.name should be <class 'str'> but value is <class 'NoneType'>

这个错误是由于在使用 openpyxl 库时，传递了一个空值给了 `name` 属性，但该属性应该是一个字符串类型。你需要确保传递给 `name` 属性的值是一个非空的字符串。

根据你之前提供的代码，这个错误可能出现在 `writer._save()` 这一行。openpyxl 库中的 `save()` 方法用于保存 Excel 文件，但你使用了 `_save()` 方法。

请确保你使用了正确的方法名称，即 `writer.save()` 而不是 `writer._save()`。这样可以确保正确地保存 Excel 文件，并避免上述错误。

如果问题仍然存在，请提供完整的代码和错误堆栈信息，以便我可以更好地帮助你解决问题。

相关问题

TypeError: expected <class 'openpyxl.styles.fills.Fill'>

遇到`TypeError: expected '<class 'openpyxl.styles.fills.Fill'>'`这个错误通常是由于你在尝试对OpenPyXL库中的某些元素执行操作时，传递了一个不匹配的数据类型。OpenPyXL用于读写Excel文件，`Fill`类可能是用于填充样式的一部分。

例如，在读取或写入Excel数据时，可能需要检查以下几点来解决这个问题：

1. **验证数据类型**[^1]:

   try:
       fill = workbook['Sheet1'].cell(row=1, column=1).fill  # 获取单元格样式
       assert isinstance(fill, openpyxl.styles.fills.Fill), "Cell fill is not a Fill instance"
   except TypeError as e:
       print(f"Error: {e}. Make sure you're accessing the correct cell style.")

2. **检查数据读取**:
如果是在读取过程中出现问题，确认是否正确地设置了读取选项，如忽略缺失的填充值：

   df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl', fillna=None)

3. **正确创建或更新样式**:
当写入数据时，确保使用的样式对象是正确的`Fill`实例：

   fill = openpyxl.styles.PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')
   cell.fill = fill

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要查看具体的代码片段以及相关的文档以了解为何`Fill`对象未被正确初始化或处理。请提供更多的上下文以便更准确地定位问题。

TypeError: expected <class 'openpyxl.styles.colors.Color'> 报错了 什么原因

这个错误是因为在设置填充颜色时，传递的参数类型不正确。`openpyxl` 中的 `PatternFill` 类的 `start_color` 和 `end_color` 参数需要接收 `openpyxl.styles.colors.Color` 类型的对象。

你可以使用 `openpyxl.styles.colors` 模块中的 `Color` 类来创建颜色对象，然后将其传递给 `PatternFill` 类的参数。以下是一个修正后的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.styles.colors import Color

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 创建一个样式对象，设置填充颜色为红色
red_fill = PatternFill(start_color=Color(rgb="FF0000"), end_color=Color(rgb="FF0000"), fill_type="solid")

# 修改指定单元格的颜色
# 假设你要修改第一行第一列的单元格颜色
cell_coord = 'A1'
sheet_name = 'Sheet1'  # 修改为你的工作表名称

# 将 DataFrame 数据写入已存在的 Excel 文件，并保留原有样式
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    writer.book = load_workbook('your_file.xlsx')
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.sheets[sheet_name][cell_coord].fill = red_fill
    writer.save()

在上述代码中，我们使用 `Color(rgb="FF0000")` 来创建红色的颜色对象，并将其传递给 `PatternFill` 类的 `start_color` 和 `end_color` 参数。

请确保将 `'your_file.xlsx'` 修改为你要操作的 Excel 文件的路径，将 `'Sheet1'` 修改为你要操作的工作表名称，将 `cell_coord` 修改为你要修改的单元格坐标。希望这次能解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。