cat_ref.columns.str.strip()
时间: 2024-05-11 14:14:18 浏览: 68
This code does not modify the original dataframe or its columns. It only removes leading and trailing whitespace from the column names. To modify the original dataframe, you would need to assign the cleaned column names back to the dataframe:
```
cat_ref.columns = cat_ref.columns.str.strip()
```
相关问题
使用for循环使用DataFrame.columns属性迭代每个列名。在for循环体内: 使用str.strip()方法删除字符串开头和结尾的空格。 将更新后的列名附加到列表new_columns。 将更新后的列名赋值给DataFrame.columns属性。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({' A ': [1, 2], 'B ': [3, 4]})
# 打印原始列名
print('原始列名:', df.columns)
# 创建空列表
new_columns = []
# 迭代每个列名,更新并附加到new_columns
for col in df.columns:
new_col = col.strip() # 删除开头和结尾的空格
new_columns.append(new_col)
# 更新DataFrame的列名
df.columns = new_columns
# 打印更新后的列名
print('更新后的列名:', df.columns)
```
输出:
```
原始列名: Index([' A ', 'B '], dtype='object')
更新后的列名: Index(['A', 'B'], dtype='object')
```
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