python读取17000列的csv

读取17000列的CSV文件可以使用pandas库。以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', header=None)

其中，'filename.csv'是CSV文件的路径，header=None表示数据中没有列名。读入后，可以使用df.head()方法查看前几行数据。如果数据太大无法一次读入，可以考虑分批读取。

相关问题

python读取csv列中的小数

可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取 csv 文件，并使用 float 类型来读取小数列。以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', dtype={'column_name': float})

其中，'file.csv' 是 csv 文件的路径，'column_name' 是小数列的列名。使用 dtype 参数指定该列的数据类型为 float。

python按列读取csv文件

好的，很高兴为您解答问题。您可以使用Python内置库csv来读取CSV文件，并按列读取数据。首先，您需要使用Python中的open()函数打开CSV文件，然后使用csv.reader()函数将文件读取为一个迭代器对象。最后，使用zip()函数将迭代器对象转换为一个元组的列表，其中每个元组代表CSV文件的一列数据。下面是示例代码：

import csv

with open('your_file.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    columns = zip(*csvreader)
    
    # 获取第一列数据
    first_column = columns[0]
    print(first_column)
    
    # 获取第二列数据
    second_column = columns[1]
    print(second_column)
    #以此类推

希望能够帮助您解决问题。