python读取17000列的csv

读取17000列的CSV文件可以使用pandas库。以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', header=None)

其中，'filename.csv'是CSV文件的路径，header=None表示数据中没有列名。读入后，可以使用df.head()方法查看前几行数据。如果数据太大无法一次读入，可以考虑分批读取。

相关问题

python逐列读取csv文件

以下是Python逐列读取CSV文件的示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for column in zip(*reader):
        print(column)

这段代码将打开名为“example.csv”的CSV文件，并逐列读取其中的数据。它使用了Python的csv模块，该模块提供了一种方便的方式来读取和写入CSV文件。

在代码中，我们首先使用`open()`函数打开CSV文件，并将其传递给`csv.reader()`函数。然后，我们使用`zip()`函数将每一列数据打包在一起，以便我们可以逐列读取它们。最后，我们使用一个简单的循环来打印每一列的数据。

需要注意的是，这个示例假设CSV文件的第一行包含列标题。如果CSV文件没有列标题，那么代码需要进行一些修改才能正确地读取数据。

python 按列读取csv文档

你可以使用Python的csv模块来按列读取CSV文档。下面是一个示例代码：

import csv

def read_csv_column(filename, column):
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        column_data = []
        for row in reader:
            column_data.append(row[column])
    return column_data

# 示例用法
filename = 'data.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
column_index = 2  # 替换为你要读取的列索引，从零开始计数
column_data = read_csv_column(filename, column_index)

# 打印读取到的列数据
for data in column_data:
    print(data)

在上面的示例中，`read_csv_column`函数接收一个文件名和一个列索引作为参数，并返回指定列的数据列表。你可以将`filename`替换为你的CSV文件路径，`column_index`替换为你要读取的列索引。

请确保在使用之前安装了csv模块，你可以使用以下命令安装它：

pip install csv

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。