golang 时间相减

在 Golang 中，可以使用 `time` 包中的 `Sub()` 方法计算两个时间之间的差值。下面是一个示例：

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    // 创建两个时间
    t1 := time.Date(2021, 1, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC)
    t2 := time.Now()

    // 计算时间差
    diff := t2.Sub(t1)

    // 输出时间差
    fmt.Println(diff)
}

在上面的示例中，我们创建了两个时间：一个是指定的日期时间，另一个是当前时间。然后，我们使用 `Sub()` 方法计算两个时间之间的差异，并将结果存储在 `diff` 变量中。最后，我们输出了时间差。

注意，`Sub()` 方法返回的是 `Duration` 类型的值，表示两个时间之间的时间差。可以使用 `Duration` 类型的方法来获取时间差的小时、分钟、秒等部分。

相关问题

golang 时间时区

Go语言中的时间时区是通过time包来处理的。time包提供了一些函数和方法来获取和操作时间以及时区信息。

在Go中，可以使用time.Now()函数来获取当前的本地时间。这个函数返回一个time.Time类型的值，其中包含了年、月、日、时、分、秒等信息。

要获取特定时区的时间，可以使用time.LoadLocation()函数来加载指定的时区。例如，要获取纽约的时间，可以使用以下代码：

loc, err := time.LoadLocation("America/New_York")
if err != nil {
    fmt.Println("加载时区失败：", err)
    return
}
nyTime := time.Now().In(loc)
fmt.Println("纽约时间：", nyTime)

在上面的代码中，我们首先使用time.LoadLocation()函数加载了纽约的时区，然后使用time.Now().In()方法将当前时间转换为纽约时区的时间。

除了获取特定时区的时间，还可以使用time.FixedZone()函数创建一个固定偏移量的时区。例如，要创建一个偏移量为-8小时的时区，可以使用以下代码：

offset := -8 * 60 * 60 // 偏移量为-8小时
fixedZone := time.FixedZone("CustomZone", offset)
customTime := time.Now().In(fixedZone)
fmt.Println("自定义时区时间：", customTime)

在上面的代码中，我们使用time.FixedZone()函数创建了一个偏移量为-8小时的自定义时区，并将当前时间转换为该时区的时间。

需要注意的是，Go语言中的时间时区信息是通过time.Time类型来保存的，而不是单独的时区类型。因此，在处理时间时，需要使用相应的时区信息来进行转换和计算。

golang 时间序列 resample

在 Golang 中，可以使用第三方库 `gonum` 来进行时间序列的重采样。 `gonum` 是一个数值计算库，提供了一系列的数学函数和算法，包括时间序列分析。

首先需要通过 `time` 包将数据转换为时间戳。然后使用 `gonum` 中的 `ts` 包来进行重采样操作。以下是一个示例代码：

import (
    "time"
    "gonum.org/v1/gonum/ts"
)

func resampleTimeSeries(data []float64, duration time.Duration) []float64 {
    // 将数据转换为时间序列
    series := ts.NewSeries(data, ts.TimeStampsFromTimeSlice([]time.Time{}))

    // 设置重采样参数
    interval := ts.SampleInterval(duration)
    resampled := ts.NewResampler(interval, ts.NearestNeighbor, series)

    // 进行重采样
    resampledSeries := resampled.Resample()

    // 将重采样结果转换为 float64 数组
    resampledData := make([]float64, len(resampledSeries.Values()))
    for i, v := range resampledSeries.Values() {
        resampledData[i] = v
    }
    return resampledData
}

以上代码将会对 `data` 进行重采样，重采样的间隔为 `duration`，并返回重采样后的数据。其中 `ts.NearestNeighbor` 参数表示使用最近邻插值法，也可以使用其他插值方法。