golang 时间格式转换为时间戳
时间: 2023-07-26 09:48:13 浏览: 51
可以使用golang中的time包来实现时间格式转换为时间戳的功能。具体实现代码如下:
```go
package main
import (
"fmt"
"time"
)
func main() {
// 定义需要转换的时间格式
timeStr := "2021-06-01 12:00:00"
// 定义时间格式
layout := "2006-01-02 15:04:05"
// 将时间格式转换为时间对象
t, err := time.Parse(layout, timeStr)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 将时间对象转换为时间戳
timestamp := t.Unix()
fmt.Println(timestamp)
}
```
在上述代码中,我们先定义了需要转换的时间格式和对应的时间格式layout,在使用time.Parse()函数将时间格式转换为时间对象t,然后使用t.Unix()函数将时间对象转换为时间戳。
相关问题
Golang解析excel时间格式处理
在 Golang 中解析 Excel 中的时间格式可以使用 `time.Parse()` 函数。Excel 中的时间格式通常是以数字表示的时间戳,需要将其转换为 Golang 中的 `time.Time` 类型。
以下是一个示例代码:
```go
package main
import (
"fmt"
"time"
"github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize/v2"
)
func main() {
f, err := excelize.OpenFile("example.xlsx")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 读取单元格中的时间戳
timestamp, err := f.GetCellValue("Sheet1", "A1")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 将时间戳转换为时间格式
excelTime, err := time.Parse("2006-01-02T15:04:05.000Z", timestamp)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 输出时间格式
fmt.Println(excelTime.Format("2006-01-02 15:04:05"))
}
```
其中,`time.Parse("2006-01-02T15:04:05.000Z", timestamp)` 中的字符串 `"2006-01-02T15:04:05.000Z"` 是 Excel 中时间格式的标准格式,需要与 Excel 中的时间格式保持一致。在这个示例中,时间格式为 `yyyy-mm-ddThh:mm:ss.000Z`,其中 `T` 表示日期和时间的分隔符,`.000` 表示毫秒,`Z` 表示时区。
golang 时间序列 resample
在 Golang 中,可以使用第三方库 `gonum` 来进行时间序列的重采样。 `gonum` 是一个数值计算库,提供了一系列的数学函数和算法,包括时间序列分析。
首先需要通过 `time` 包将数据转换为时间戳。然后使用 `gonum` 中的 `ts` 包来进行重采样操作。以下是一个示例代码:
```go
import (
"time"
"gonum.org/v1/gonum/ts"
)
func resampleTimeSeries(data []float64, duration time.Duration) []float64 {
// 将数据转换为时间序列
series := ts.NewSeries(data, ts.TimeStampsFromTimeSlice([]time.Time{}))
// 设置重采样参数
interval := ts.SampleInterval(duration)
resampled := ts.NewResampler(interval, ts.NearestNeighbor, series)
// 进行重采样
resampledSeries := resampled.Resample()
// 将重采样结果转换为 float64 数组
resampledData := make([]float64, len(resampledSeries.Values()))
for i, v := range resampledSeries.Values() {
resampledData[i] = v
}
return resampledData
}
```
以上代码将会对 `data` 进行重采样,重采样的间隔为 `duration`,并返回重采样后的数据。其中 `ts.NearestNeighbor` 参数表示使用最近邻插值法,也可以使用其他插值方法。