opencv_face_detector_uint8

时间: 2023-05-23 19:07:22 浏览: 63
是什么意思? A:opencv_face_detector_uint8是OpenCV中的一种人脸检测器,它使用基于Haar特征的级联分类器来检测图像中的人脸。其中_uint8表示该检测器使用的数据类型为8位无符号整数。该检测器可用于识别人脸并用于人脸识别等相关应用。
相关问题

opencv_face_detector_uint8.pb download

要下载 opencv_face_detector_uint8.pb 文件,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,打开你的网页浏览器,进入搜索引擎网站,例如Google或百度。 2. 在搜索栏中输入“opencv_face_detector_uint8.pb 下载”,然后点击搜索按钮。 3. 在搜索结果中,你可能会找到一些第三方网站或论坛提供的下载链接。请务必选择可信赖的来源。 4. 点击一个可靠的下载链接,通常会出现一个下载页面。 5. 在下载页面上,你可能需要选择适用于你的操作系统的版本。opencv_face_detector_uint8.pb 文件通常用于OpenCV库的人脸检测功能,所以确保下载的是与你正在使用的OpenCV版本相匹配的文件。 6. 点击下载按钮,选择保存文件的位置。 7. 下载完成后,你就可以在你选择的位置找到 opencv_face_detector_uint8.pb 文件。 8. 请确保你已经正确地下载了所需的文件,你可以通过比较文件的大小或使用哈希算法来验证文件的完整性。 总之,要下载 opencv_face_detector_uint8.pb 文件,你需要使用可信赖的下载链接,并选择适用于你的操作系统和OpenCV版本的版本。确保文件下载完成后进行验证,以确保文件完整性。

Can't open "opencv_face_detector_uint8.pb

It seems like you're trying to open the file "opencv_face_detector_uint8.pb". This file is a pre-trained model for face detection using OpenCV library. If you're having trouble opening the file, make sure that the file path is correct and that you have the necessary permissions to access the file. You can also try loading the model using OpenCV's DNN module in Python by following these steps: 1. Import the necessary libraries: ``` import cv2 import numpy as np ``` 2. Load the model using cv2.dnn.readNetFromTensorflow(): ``` model = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('path/to/opencv_face_detector_uint8.pb', 'path/to/opencv_face_detector.pbtxt') ``` 3. Use the model for face detection: ``` image = cv2.imread('path/to/image.jpg') blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1.0, (300, 300), [104, 117, 123], False, False) model.setInput(blob) detections = model.forward() ``` I hope this helps!

相关推荐

import numpy import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import os import cv2 as cv from sklearn.model_selection import train_test_split def getImgeAndLabels(path): #存放训练图片 facesSamples = [] #存放图片id ids = [] #存放路径和名称 imagPaths = [] for f in os.listdir(path): #连接文件夹路径和图片名称 result = os.path.join(path,f) #存入 imagPaths.append(result) face_detector = cv.CascadeClassifier(r'D:\pyh\envs\OpenCV\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_default.xml') for imagPath in imagPaths: #读取每一种图片 img = cv.imread(imagPath) PIL_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #获取每张图片的id 利用os.path.split的方法将路径和名称分割开 id = int(os.path.split(imagPath)[1].split('.')[0]) facesSamples.append(PIL_img) ids.append(id) return facesSamples,ids if __name__ == '__main__': path = './data/' faces,ids = getImgeAndLabels(path) x = np.array(faces,dtype = np.uint8) y = np.array(ids,dtype = np.uint8) x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0) model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Input(shape=(112, 92)), #拉平转化为一维数据 tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(112,92)), #定义神经网络全连接层,参数是神经元个数以及使用激活函数 tf.keras.layers.Dense(200,activation='relu'), #设置遗忘率 # tf.keras.layers.Dropout(0.2), #定义最终输出(输出10种类别,softmax实现分类的概率分布) tf.keras.layers.Dense(16,activation='softmax') ]) model.compile( optimizer = 'adam', loss = 'sparse_categorical_crossentropy', metrics = ['accuracy']) print("模型*************") model.fit(x,y,epochs=80) print("成绩***********") model.evaluate(x_test,y_test) class_name = ['u1','u2','u3', 'u4','u5','u6','u7','u8','u9','u10','u11','u12','u13',] predata = cv.imread(r'./data/5.pgm') predata = cv.cvtColor(predata, cv.COLOR_RGB2GRAY) reshaped_data = np.reshape(predata, (1, 112, 92)) #预测一个10以内的数组,他们代表对10种不同服装的可信度 predictions_single = model.predict(reshaped_data) max = numpy.argmax(predictions_single) #在列表中找到最大值 print(class_name[max-1]) plt.imshow(x_test[10],cmap=plt.cm.gray_r) plt.show()

最新推荐

node-v16.12.0-darwin-x64.tar.xz

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

试用Dev Containers的示例项目-Go

计算机技术是指评价计算机系统的各种知识和技能的总称。它涵盖了计算机硬件、软件、网络和信息安全等方面。计算机技术的发展使我们能够进行高效的数据处理、信息存储和传输。现代计算机技术包括操作系统、数据库管理、编程语言、算法设计等。同时,人工智能、云计算和大数据等新兴技术也在不断推动计算机技术的进步。计算机技术的应用广泛,涵盖了各个领域,如商业、医疗、教育和娱乐等。随着计算机技术的不断革新,我们可以更加高效地实现预期自动化、标准化

NTsky新闻发布v1.0测试版(提供JavaBean).zip

### 内容概要: 《NTsky新闻发布v1.0测试版》是一款基于 Java 开发的新闻发布系统的测试版本,旨在为新闻机构和媒体提供一个简单易用的新闻发布平台。该系统具有基本的新闻发布和管理功能,包括新闻分类、新闻编辑、新闻发布等核心功能。此外,该版本还提供了 JavaBean,使开发人员能够方便地将系统集成到自己的项目中,快速实现新闻发布的功能。 ### 适用人群: 本测试版本适用于新闻机构、媒体从业者以及Java开发人员。如果你是一家新闻机构或媒体,希望拥有一个简单易用的新闻发布平台,方便快捷地发布和管理新闻,那么这个测试版本将为你提供一个初步的体验。同时,如果你是一名Java开发人员,希望学习和掌握新闻发布系统的开发技术,并且对新闻行业有一定的了解,那么通过这个测试版本,你可以获取到一些JavaBean,并且可以参考系统的设计和实现,为你的项目开发提供参考和借鉴。无论是从业务需求还是技术学习的角度,该测试版本都将为你提供一定的帮助和支持。

JavaScript介绍.zip

javascript,JavaScript 最初由 Netscape 公司的 Brendan Eich 在 1995 年开发,用于 Netscape Navigator 浏览器。随着时间的推移,JavaScript 成为了网页开发中不可或缺的一部分,并且其应用范围已经远远超出了浏览器,成为了全栈开发的重要工具。

15-21.php

15-21.php

stc12c5a60s2 例程

stc12c5a60s2 单片机的所有功能的实例,包括SPI、AD、串口、UCOS-II操作系统的应用。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限

![【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 介绍迁移学习在车牌识别中的背景 在当今人工智能技术迅速发展的时代,迁移学习作为一种强大的技术手段,在车牌识别领域展现出了巨大的潜力和优势。通过迁移学习,我们能够将在一个领域中学习到的知识和模型迁移到另一个相关领域,从而减少对大量标注数据的需求,提高模型训练效率,加快模型收敛速度。这种方法不仅能够增强模型的泛化能力,提升识别的准确率,还能有效应对数据

margin-top: 50%;

margin-top: 50%; 是一种CSS样式代码,用于设置元素的上边距(即与上方元素或父级元素之间的距离)为其父元素高度的50%。 这意味着元素的上边距将等于其父元素高度的50%。例如,如果父元素的高度为100px,则该元素的上边距将为50px。 请注意,这个值只在父元素具有明确的高度(非auto)时才有效。如果父元素的高度是auto,则无法确定元素的上边距。 希望这个解释对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。

Android通过全局变量传递数据

在Activity之间数据传递中还有一种比较实用的方式 就是全局对象 实用J2EE的读者来说都知道Java Web的四个作用域 这四个作用域从小到大分别是Page Request Session和Application 其中Application域在应用程序的任何地方都可以使用和访问 除非是Web服务器停止 Android中的全局对象非常类似于Java Web中的Application域 除非是Android应用程序清除内存 否则全局对象将一直可以访问 1 定义一个类继承Application public class MyApp extends Application 2 在AndroidMainfest xml中加入全局变量 android:name " MyApp" 3 在传数据类中获取全局变量Application对象并设置数据 myApp MyApp getApplication ; myApp setName "jack" ; 修改之后的名称 4 在收数据类中接收Application对象 myApp MyApp getApplication ;">在Activity之间数据传递中还有一种比较实用的方式 就是全局对象 实用J2EE的读者来说都知道Java Web的四个作用域 这四个作用域从小到大分别是Page Request Session和Application 其中Application域在应用程序的任何地方都可以使用和 [更多]