int[] result = nc61.twoSum(arr[], target);

时间: 2024-01-03 11:05:42 浏览: 27
好的,我明白了。您的第一个问题是关于Java语言中的两个数之和的问题。根据您提供的代码,似乎是在使用一个叫做"nc61"的对象来调用"twoSum"方法,该方法需要传入一个整型数组"arr[]"和一个目标值"target"作为参数。该方法会在整型数组中查找两个数,使它们的和等于目标值,并将这两个数的下标以一个整型数组的形式返回给调用者。
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解释代码public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int max=0; int sum=0; int[] arr = new int[n]; for(int i = 0;i < n;i++){ arr[i] = sc.nextInt(); sum = Math.max(sum + arr[i], arr[i]); max = Math.max(sum, max); } System.out.println(max); }

这段代码是一个求最大子段和的算法,其主要思路是使用动态规划。下面对代码进行解释: 1. 首先使用 Scanner 从控制台输入一个整数 n,表示接下来将输入 n 个整数。 2. 接下来定义一个长度为 n 的数组 arr,用于存储输入的 n 个整数。 3. 使用一个 for 循环,依次将 n 个整数存储到数组 arr 中。 4. 使用两个变量 max 和 sum 来记录最大子段和和当前子段和,初始值均为0。 5. 使用一个 for 循环,遍历数组 arr,对于每一个 arr[i],更新 sum:sum = Math.max(sum + arr[i], arr[i]),表示当前子段和为 sum + arr[i] 或者 arr[i] 中的最大值。 6. 在每次更新 sum 后,再更新 max:max = Math.max(sum, max),表示当前最大子段和为 sum 和 max 中的最大值。 7. 循环结束后,输出最大子段和 max。 这段代码的时间复杂度为O(n),是一种比较高效的求最大子段和的算法。

int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; Arrays.sort(arr); // 对数组进行排序 int max = arr[arr.length - 1]; // 最大值 int left = 0; // 左指针 int right = arr.length - 2; // 右指针 System.out.println("两两相加等于最大值的数字对:"); while (left < right) { int sum = arr[left] + arr[right]; if (sum == max) { System.out.println(arr[left] + " + " + arr[right]); left++; right--; } else if (sum < max) { left++; } else { right--; } }可以不可以做到1+9,2+6......以此内推直到加不了

可以对上面的代码稍作修改,使其输出所有满足条件的数字对,包括1+9、2+8、3+7等,直到无法找到满足条件的数字对为止。以下是修改后的代码示例: ```java import java.util.Arrays; public class Main { public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; Arrays.sort(arr); // 对数组进行排序 int max = arr[arr.length - 1]; // 最大值 int left = 0; // 左指针 int right = arr.length - 2; // 右指针 System.out.println("两两相加等于最大值的数字对:"); while (left < right) { int sum = arr[left] + arr[right]; if (sum == max) { System.out.println(arr[left] + " + " + arr[right]); } if (sum <= max) { left++; } else { right--; } } } } ``` 在上述代码中,如果找到一对数字的和等于最大值,就会打印出这对数字。然后,无论是否找到满足条件的数字对,都会继续移动指针。如果和小于或等于最大值,则将左指针向右移动;否则,将右指针向左移动。这样可以保证找到所有满足条件的数字对。 输出结果将包括:1+9、2+8、3+7等所有满足条件的数字对,直到无法找到满足条件的数字对。

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优化这段代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; import java.util.TreeSet; /** * @Author 陈平安 * @Date 2022/8/29 9:25 * @PackageName:PACKAGE_NAME * @ClassName: Main * @Description: TODO * @Version 1.0 */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int n = scanner.nextInt(); int[] arr = new int[n]; // int m = scanner.nextInt(); //获取数据 // int sum = 0;///每组的和 // TreeSet map = new TreeSet();//利用其具有自动排序的功能 // ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();//储存待测数据 for (int j = 0; j < arr.length; j++) { // list.add(scanner.nextInt()); arr[j] = scanner.nextInt(); }//for循环获取数据 // scanner.close(); // System.out.println(Arrays.toString(arr)); int count = 0; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { count++; int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } System.out.print(count); //System.out.println(list.toString()); // for (int j = 0; j < list.size() - m+1; j++) {//遍历数据元素,记得要加一,因为临界条件的值也有用处 // //******************************+1************************ // //System.out.println(j+" j"); // for (int k = j; k < j + m; k++) { // // sum += list.get(k); // } // map.add(sum); // // sum = 0; // sum = 0;//每m组循环以后记得置为空 // } // System.out.println(map.first());//第一个元素就是最小值 } }

下面java代码转化为c import java.util.*; public class Main{ public static void main(String args[]) { Scanner scan = new Scanner(System.in); String line; while (scan.hasNextLine()) { line = scan.nextLine().trim(); // please write your code here String[] strs=line.split("\\s+"); int[]ints=new int[strs.length]; for(int i=0;i<strs.length;i++) { ints[i]=Integer.valueOf(strs[i]); } try { int[]ints1=sort(ints); for(int i=0;i<ints1.length;i++) { System.out.print(ints1[i]+" "); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(); } } static int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception { int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length); int maxDigit = getMaxDigit(arr); return radixSort(arr, maxDigit); } static int getMaxDigit(int[] arr) { int maxValue = getMaxValue(arr); return getNumLenght(maxValue); } static int getNumLenght(long num) { if (num == 0) { return 1; } int lenght = 0; for (long temp = num; temp != 0; temp /= 10) { lenght++; } return lenght; } static int getMaxValue(int[] arr) { int maxValue = arr[0]; for (int value : arr) { if (maxValue < value) { maxValue = value; } } return maxValue; } static int[] radixSort(int[] arr, int maxDigit) { int mod = 10; int dev = 1; for (int i = 0; i < maxDigit; i++, dev *= 10,mod *= 10) { int[][] counter = new int[20][0]; for (int j = 0; j < arr.length; j++) { int bucket = ((arr[j] % mod) / dev)+10; counter[bucket] = arrayAppend(counter[bucket], arr[j]); } int pos = 0; for (int[] bucket : counter) { for (int value : bucket) { arr[pos++] = value; } } } return arr; } static int[] arrayAppend(int[] arr, int value) { arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1); arr[arr.length - 1] = value; return arr; } }

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