深度学习网络中lambd

在深度学习网络中，Lambda（λ）通常表示正则化参数，用于控制模型的复杂度。正则化是一种用于减少模型过拟合的技术，通过在损失函数中添加一个正则化项来约束模型的权重。Lambda的值越大，正则化的效果就越明显，可以减少模型的复杂度。相反，Lambda的值越小，模型的复杂度越高，容易导致过拟合。选择合适的Lambda值需要根据具体问题和数据集进行调整和优化。