opencv Mat类 赋值

`opencv`中的`Mat`类是图像处理的核心容器，类似于二维数组，它代表了一个矩阵，可以存储各种类型的图像数据，如灰度、RGB、BGR等。赋值操作在`Mat`类中主要用于初始化矩阵的内容或更新矩阵的数据。

你可以直接通过索引给`Mat`对象赋值，例如：

cv::Mat src;  // 创建一个空的Mat对象
// 初始化全零矩阵
src.create(5, 5, CV_8UC1); // 5x5的单通道8位无符号整型图像
uchar pixelValue = 255;
src.at<uchar>(0, 0) = pixelValue;  // 设置左上角像素为白色

// 或者从另一个矩阵复制数据
cv::Mat anotherMat = ...; // 获取一个已有的图像矩阵
src = anotherMat; // 将anotherMat的值复制到src中

如果你想要改变`Mat`的一部分，也可以使用ROI（Region of Interest，兴趣区域）的概念：

cv::Mat roi = src(Rect(x, y, width, height));  // 获取指定区域
roi.at<uchar>(i, j) = newPixelValue;  // 更新ROI内的某个像素

相关问题

c opencv mat赋值

在OpenCV（计算机视觉库）中，`Mat`是一个二维矩阵对象，用于处理图像数据。要给`Mat`对象赋值，你可以通过多种方式进行操作：

1. **初始化**：直接创建一个新矩阵并赋初值，例如：

cv::Mat img(500, 600, CV_8UC3, cv::Scalar(0)); // 创建一个500x600像素的BGR图像，所有像素初始值为黑色

2. **从内存加载**：从内存缓冲区或文件读取数据到`Mat`：

cv::Mat src = cv::imread("image.jpg"); // 从文件加载图像
cv::Mat dst(src.size(), src.type()); // 按照源图像大小和类型创建新的Mat
src.copyTo(dst); // 复制数据到dst

3. **元素级赋值**：遍历矩阵元素逐个赋值：

cv::Mat mat(4, 4, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < mat.rows; ++i)
{
    for (int j = 0; j < mat.cols; ++j)
    {
        mat.at<float>(i, j) = i * j;
    }
}

在上述代码中，`at`函数用于访问并修改特定位置的元素。

opencv 给mat赋值

在OpenCV中，可以通过以下两种方式为Mat对象赋值：

1. 直接赋值

可以使用“=”运算符将一个Mat对象赋值给另一个Mat对象：

Mat src = imread("image.png");
Mat dst = src;

这种方式会创建一个新的Mat对象，该对象与原始的Mat对象共享相同的数据存储。因此，如果修改了其中一个对象中的数据，另一个对象的数据也会相应地改变。

2. 使用Mat::at()方法

Mat::at()方法可以用于访问Mat对象中指定位置的像素值，并可以用于修改像素值。例如：

Mat src = imread("image.png");
for (int i = 0; i < src.rows; i++) {
    for (int j = 0; j < src.cols; j++) {
        // 获取像素值
        Vec3b pixel = src.at<Vec3b>(i, j);
        // 修改像素值
        pixel[0] = 255 - pixel[0];
        pixel[1] = 255 - pixel[1];
        pixel[2] = 255 - pixel[2];
        // 将修改后的像素值写回到Mat对象中
        src.at<Vec3b>(i, j) = pixel;
    }
}

在这个例子中，我们使用了Mat::at()方法来获取和修改像素值，并且使用Vec3b类型来表示每个像素的颜色值。