基于v4l2摄像头的图片采集代码

时间: 2023-07-29 10:08:48 浏览: 31
以下是一个基于v4l2摄像头的图片采集的示例代码,仅供参考: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/mman.h> #include <sys/ioctl.h> #include <linux/videodev2.h> #define WIDTH 640 #define HEIGHT 480 #define BUFFER_COUNT 4 struct buffer { void *start; size_t length; }; int main(int argc, char *argv[]) { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers reqbuf; struct v4l2_buffer buf; enum v4l2_buf_type type; struct buffer *buffers; unsigned char *image; int i, j; // 打开摄像头设备文件 fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd < 0) { perror("open"); return -1; } // 查询摄像头设备信息 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 设置摄像头格式 memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = WIDTH; fmt.fmt.pix.height = HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 分配摄像头缓冲区 memset(&reqbuf, 0, sizeof(reqbuf)); reqbuf.count = BUFFER_COUNT; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 映射摄像头缓冲区 buffers = calloc(reqbuf.count, sizeof(*buffers)); for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } buffers[i].length = buf.length; buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("mmap"); return -1; } } // 启动摄像头采集 for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } } type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 采集图像数据 buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } image = buffers[buf.index].start; // 处理图像数据 // TODO: 在这里进行图像处理,例如图像增强、降噪、裁剪等 // 保存图像数据到文件 FILE *fp = fopen("image.raw", "wb"); fwrite(image, 1, WIDTH * HEIGHT * 2, fp); fclose(fp); // 停止摄像头采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) < 0) { perror("ioctl"); return -1; } // 释放缓冲区 for (i = 0; i < reqbuf.count; i++) { munmap(buffers[i].start, buffers[i].length); } free(buffers); // 关闭摄像头设备文件 close(fd); return 0; } ``` 该示例代码演示了如何基于v4l2摄像头采集图像数据,并将采集的数据保存为文件。需要注意的是,该示例代码中没有进行任何图像处理,具体的图像处理操作可以根据需要在代码中添加。同时,具体的设备文件路径和摄像头参数设置需要根据实际情况进行修改。

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以下是一个简单的示例代码,可以在Ubuntu上使用V4L2接口来捕获摄像头图像并保存为JPEG图片。 c++ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include #include <jpeglib.h> #define VIDEO_DEVICE "/dev/video0" #define IMAGE_WIDTH 640 #define IMAGE_HEIGHT 480 #define IMAGE_QUALITY 80 int main(int argc, char **argv) { int fd = open(VIDEO_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Failed to open video device"); return 1; } struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Failed to query video device capabilities"); close(fd); return 1; } struct v4l2_format format; format.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; format.fmt.pix.width = IMAGE_WIDTH; format.fmt.pix.height = IMAGE_HEIGHT; format.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_MJPEG; format.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &format) == -1) { perror("Failed to set video device format"); close(fd); return 1; } struct v4l2_requestbuffers reqbuf; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; reqbuf.count = 1; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf) == -1) { perror("Failed to request video device buffers"); close(fd); return 1; } struct v4l2_buffer buffer; buffer.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buffer.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buffer.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to query video device buffer"); close(fd); return 1; } void *mem = mmap(NULL, buffer.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buffer.m.offset); if (mem == MAP_FAILED) { perror("Failed to map video device buffer"); close(fd); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buffer.type) == -1) { perror("Failed to start video device stream"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } struct jpeg_compress_struct cinfo; struct jpeg_error_mgr jerr; unsigned char *jpeg_data; unsigned long jpeg_size; cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr); jpeg_create_compress(&cinfo); jpeg_mem_dest(&cinfo, &jpeg_data, &jpeg_size); cinfo.image_width = IMAGE_WIDTH; cinfo.image_height = IMAGE_HEIGHT; cinfo.input_components = 3; cinfo.in_color_space = JCS_RGB; jpeg_set_defaults(&cinfo); jpeg_set_quality(&cinfo, IMAGE_QUALITY, true); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to queue video device buffer"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to dequeue video device buffer"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } jpeg_start_compress(&cinfo, true); JSAMPROW row_pointer[1]; for (int y = 0; y < IMAGE_HEIGHT; y++) { row_pointer[0] = (JSAMPROW)((unsigned char *)mem + y * buffer.bytesused); jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1); } jpeg_finish_compress(&cinfo); FILE *fp = fopen("image.jpg", "wb"); if (fp == NULL) { perror("Failed to open image file"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } fwrite(jpeg_data, jpeg_size, 1, fp); fclose(fp); jpeg_destroy_compress(&cinfo); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 0; } 注意:这个示例代码仅仅是一个基础的例子,实际使用时需要考虑更多的情况,例如错误处理、缓冲区管理、图像分辨率、图像格式、图像质量等。此外,还需要安装libjpeg库,否则会编译错误。
在 Android 上使用 V4L2 进行摄像头采集需要以下步骤: 1. 打开摄像头设备:可以使用 open() 系统调用来打开摄像头设备,例如 /dev/video0。 2. 查询摄像头设备支持的格式和分辨率:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_QUERYCAP 命令来查询设备的支持情况。 3. 配置摄像头设备参数:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_S_FMT 命令来设置摄像头设备的参数,例如图像格式、分辨率、帧率等。 4. 分配缓冲区:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_REQBUFS 命令来分配摄像头设备的缓冲区。 5. 将缓冲区映射到用户空间:可以使用 mmap() 系统调用将摄像头设备的缓冲区映射到用户空间中。 6. 启动摄像头采集:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_STREAMON 命令来启动摄像头采集。 7. 读取采集的数据:可以使用 read() 系统调用从摄像头设备的缓冲区中读取采集到的数据。 8. 停止摄像头采集:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_STREAMOFF 命令来停止摄像头采集。 9. 释放缓冲区:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_REQBUFS 命令来释放摄像头设备的缓冲区。 10. 关闭摄像头设备:可以使用 close() 系统调用来关闭摄像头设备。 这些步骤可以通过编写 C/C++ 代码来实现。在 Android 平台上,也可以使用 Camera2 API 或 CameraX API 来进行摄像头采集,这些 API 都提供了更高级别的抽象和功能。
Qt是一款流行的C++跨平台开发框架,它的多样化的类库和工具链支持了广泛的应用程序类型和领域。在使用Qt开发图像视频应用时,对数据源的支持是至关重要的,因为它牵涉到访问和处理信号、视频、音频和其他流数据。本文将介绍如何使用Qt技术完成从 v4l2 摄像头获取视频数据以及处理的方法。 在开始介绍方法之前,需要先了解一下v4l2摄像头。v4l2是一种Linux内核框架,用于控制视频设备的采集、编码和显示等操作。v4l2摄像头主要用于Linux系统下的视频采集,它最初是为了支持USB摄像头而设计的。在使用v4l2摄像头时,我们需要通过系统的Video-For-Linux接口和相应的API进行操作。 Qt提供了一个QCamera类,支持从摄像头和文件中获取视频数据,但是它不支持v4l2协议。因此,我们可以使用Qt的QWidget类进行自定义图形界面,使用v4l2的API获取视频数据,并将视频数据通过Qt的信号槽机制传递给QWidget对象进行显示。具体步骤如下: 1.定义v4l2摄像头结构体,设置参数,包括设备的名称、宽度、高度、帧率、格式等。 2.打开v4l2设备,检查设备是否打开正常。 3.通过ioctl()系统调用获取v4l2摄像头的参数,并设置相应控制,例如启动视频流。 4.使用Qt中的定时器,通过定时器超时来触发读取v4l2摄像头的视频数据。 5.使用QT中的QImage类将读取的RGB格式的视频数据转换为可用于QWidget的图像并显示。 6.释放相关的资源,包括关闭v4l2设备。 总的来说,Qt与v4l2结合使用是一种可行的方法,可以支持Linux平台上的视频采集、处理和显示等功能。这种方法可以使用Qt丰富的类库和工具链进行开发,也可以使用v4l2提供的高效的图像采集框架实现更加灵活和高效的图像处理。
以下是一个简单的v4l2打开摄像头的C代码示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" struct buffer { void *start; size_t length; }; int main(int argc, char **argv) { int fd = -1; struct buffer *buffers = NULL; unsigned int n_buffers = 0; // 1. 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR | O_NONBLOCK, 0); if (fd == -1) { fprintf(stderr, "Error opening device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); return EXIT_FAILURE; } // 2. 查询摄像头设备信息 struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { fprintf(stderr, "Error querying device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 3. 设置摄像头采集格式 struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { fprintf(stderr, "Error setting format on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 4. 请求摄像头缓冲区 struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { fprintf(stderr, "Error requesting buffers on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 5. 映射摄像头缓冲区到用户空间 buffers = calloc(req.count, sizeof(*buffers)); if (buffers == NULL) { fprintf(stderr, "Error allocating memory for buffers: %d, %s\n", errno, strerror(errno)); goto fail; } for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; n_buffers++) { struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error querying buffer %d on device %s: %d, %s\n", n_buffers, CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } buffers[n_buffers].length = buf.length; buffers[n_buffers].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[n_buffers].start == MAP_FAILED) { fprintf(stderr, "Error mapping buffer %d on device %s: %d, %s\n", n_buffers, CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } } // 6. 启动摄像头采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { fprintf(stderr, "Error starting capture on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 7. 采集图像并处理 printf("Press Ctrl-C to stop.\n"); while (1) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); struct timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { if (errno == EINTR) continue; fprintf(stderr, "Error waiting for frame on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } if (r == 0) { fprintf(stderr, "Error waiting for frame on device %s: select timeout\n", CAMERA_DEVICE); goto fail; } struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error dequeueing buffer on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 在这里处理采集到的图像数据 printf("Got a frame with %d bytes\n", buf.bytesused); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error queueing buffer on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } } return EXIT_SUCCESS; fail: if (buffers != NULL) { for (unsigned int i = 0; i < n_buffers; i++) { if (buffers[i].start != MAP_FAILED) munmap(buffers[i].start, buffers[i].length); } free(buffers); } if (fd != -1) close(fd); return EXIT_FAILURE; }
V4L2是Video for Linux 2的简称,是Linux中关于视频设备的内核驱动。它提供了一种编程框架,用于采集USB摄像头,特别是针对UVC(USB Video Class)免驱USB设备。在Linux中,视频设备被视为设备文件,可以像访问普通文件一样对其进行读写。摄像头设备文件通常位于/dev/video*下,如果只有一个视频设备,通常为/dev/video0。\[1\] 在Ubuntu 18.04中,插入摄像头会出现两个/dev/video文件,按照顺序排序。这是因为在18.04中,摄像头没有区分V4L2_CAP_META_CAPTURE和V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE,导致输出两个/dev/video文件。在实际使用中,我们通常使用V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE类型的摄像头,因此在过滤摄像头列表时需要区分。可以通过ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &vcap)来获取vcap.device_caps的值来进行过滤区分。\[2\] 在V4L2中,还定义了一些信息结构,如FormatInfo用于存储帧的信息,CameraCardBindDeviceName用于摄像头绑定名称的记录,CameraInfo用于存储摄像头的详细信息,EventInfo用于记录摄像头事件。这些结构体包含了摄像头的名称、驱动名称、帧列表等信息,可以用于管理和操作摄像头设备。\[3\] 总结起来,V4L2是Linux中用于视频设备的内核驱动,主要用于采集USB摄像头。在使用过程中,可以通过遍历/dev/video文件夹下的video类设备来获取摄像头列表,并根据需要进行过滤和排序。同时,V4L2还定义了一些信息结构,用于存储和管理摄像头的详细信息和事件。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Linux下通过V4L2驱动USB摄像头](https://blog.csdn.net/sinat_24424445/article/details/116978339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [libudev+V4L2 linux usb摄像头列表发现以及热拔插事件](https://blog.csdn.net/u011218356/article/details/120414220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
要在 C++ 中显示摄像头,可以使用 V4L2(Video for Linux 2)库。以下是一个简单的示例代码,可以帮助你开始显示摄像头: c++ #include <iostream> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include #include <opencv2/opencv.hpp> #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" #define CAPTURE_WIDTH 640 #define CAPTURE_HEIGHT 480 using namespace std; using namespace cv; int main() { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void* buffer_start; unsigned int i; // 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { cout << "无法打开摄像头设备" << endl; return -1; } // 查询摄像头设备信息 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { cout << "无法查询摄像头设备信息" << endl; close(fd); return -1; } // 设置摄像头格式 fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = CAPTURE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = CAPTURE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUV420; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { cout << "无法设置摄像头格式" << endl; close(fd); return -1; } // 请求摄像头缓冲区 req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { cout << "请求摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } // 映射摄像头缓冲区 buffer_start = malloc(req.count * sizeof(*buffer_start)); if (!buffer_start) { cout << "映射摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { cout << "无法查询摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } *((void**)buffer_start + i) = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (*((void**)buffer_start + i) == MAP_FAILED) { cout << "无法映射摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } } // 将缓冲区入队 for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区入队" << endl; close(fd); return -1; } } // 开始采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { cout << "无法开始采集" << endl; close(fd); return -1; } // 显示帧图像 Mat frame(CAPTURE_HEIGHT, CAPTURE_WIDTH, CV_8UC3); while (true) { // 获取缓冲区 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { cout << "无法获取缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } // 处理图像 memcpy(frame.data, *((void**)buffer_start + buf.index), buf.bytesused); // 将缓冲区重新入队 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区重新入队" << endl; close(fd); return -1; } // 显示图像 imshow("camera", frame); waitKey(1); } // 停止采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) == -1) { cout << "无法停止采集" << endl; close(fd); return -1; } // 释放缓冲区 for (i = 0; i < req.count; i++) { munmap(*((void**)buffer_start + i), buf.length); } free(buffer_start); // 关闭摄像头设备 close(fd); return 0; } 这段代码使用了 OpenCV 库来显示图像,需要在编译时链接该库。你可以使用以下命令进行编译: g++ -o camera camera.cpp pkg-config opencv --cflags --libs 请注意,这段代码可能需要根据你的摄像头设备和环境进行调整。你需要根据自己的需求修改它。
要在Qt C++中显示摄像头,请使用Video for Linux 2(V4L2)API。 以下是显示摄像头的基本步骤: 1. 打开摄像头设备: c++ int fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Error opening device"); return -1; } 2. 查询摄像头设备的参数: c++ struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Error querying device capabilities"); return -1; } 3. 设置摄像头设备的参数,如图像格式、分辨率、帧率等: c++ struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Error setting device format"); return -1; } 4. 创建视频缓冲区: c++ struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Error requesting buffers"); return -1; } struct buffer { void *start; size_t length; }; buffer *buffers = new buffer[req.count]; for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Error querying buffer"); return -1; } buffers[i].length = buf.length; buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("Error mapping buffer"); return -1; } } 5. 开始视频采集: c++ for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { perror("Error starting stream"); return -1; } 6. 读取视频数据并显示: c++ while (true) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { perror("Error waiting for frame"); return -1; } else if (r == 0) { perror("Timeout waiting for frame"); return -1; } v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { perror("Error dequeuing buffer"); return -1; } // buf.index is the index of the buffer that contains the captured frame // buffers[buf.index].start contains the frame data // buffers[buf.index].length contains the length of the frame data // Display the frame using Qt or other libraries if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } 以上是基本的代码框架,你可以根据需要进行修改和优化。注意,这里没有包含错误处理和资源释放的代码,你需要自己添加。
以下是基于 Ubuntu 系统的使用 FFmpeg 进行摄像头采集并保存位图的代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include #define DEVICE "/dev/video0" #define IMAGE_WIDTH 640 #define IMAGE_HEIGHT 480 int main(int argc, char **argv) { int fd = 0; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void *buffer_start = NULL; FILE *fp = NULL; char filename[32] = {0}; int n_buffers = 0; int ret = 0; // 打开视频设备 fd = open(DEVICE, O_RDWR); if (-1 == fd) { perror("open"); return errno; } // 查询设备能力 ret = ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_QUERYCAP)"); return errno; } // 设置视频格式 memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = IMAGE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = IMAGE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; ret = ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_S_FMT)"); return errno; } // 请求分配内存 memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_REQBUFS)"); return errno; } // 映射缓冲区 buffer_start = mmap(NULL, req.count * fmt.fmt.pix.sizeimage, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, 0); if (MAP_FAILED == buffer_start) { perror("mmap"); return errno; } // 缓存入队 for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; ++n_buffers) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; ret = ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_QBUF)"); return errno; } } // 开始采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; ret = ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_STREAMON)"); return errno; } // 采集图像 for (int i = 0; i < 10; ++i) { memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; ret = ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_DQBUF)"); return errno; } // 保存位图 sprintf(filename, "image%d.bmp", i); fp = fopen(filename, "wb"); fwrite(buffer_start, fmt.fmt.pix.sizeimage, 1, fp); fclose(fp); // 重新入队 ret = ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_QBUF)"); return errno; } } // 停止采集 ret = ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type); if (-1 == ret) { perror("ioctl(VIDIOC_STREAMOFF)"); return errno; } // 取消映射 munmap(buffer_start, req.count * fmt.fmt.pix.sizeimage); // 关闭设备 close(fd); return 0; } 注意:在运行该代码之前,需要先安装 FFmpeg 和视频设备的驱动。

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