file = open("file1.txt","r") content=[] for i in range(1,4): a=file.readline() print(a,end="") ss = a.split() num = list(map(int,ss)) num.sort() content.append(num) file2 = open("file2.txt","w") for r in content: file.write(r)

时间: 2024-03-14 19:43:20 浏览: 120
这段代码有一些问题: 1. 在第一行代码中,应该加上缩进。 2. 在第四行代码中,应该把冒号移到前面。 3. 在第五行代码中,应该把空格移到冒号后面。 4. 在第六行代码中,应该把缩进移到 for 循环中。 5. 在第七行代码中,应该把 print() 函数的 end 参数设为一个空字符串,这样输出不会换行。 6. 在第八行代码中,应该把字符串 a 分割成一个列表,然后把列表中的字符串转换成整数并排序,最后把这个列表添加到 content 列表中。 7. 在第九行代码中,应该把变量名 file 改成 file2,因为这里是要写入文件而不是读取文件。 8. 在第十行代码中,应该把写入文件的对象改为 file2。 9. 在第十一行代码中,应该把 for 循环中的变量名 r 改为 c,因为 content 列表中存储的是列表而不是字符串。 10. 在第十二行代码中,应该使用文件对象的 write() 方法将列表中的数字写入文件中,而不是直接把列表写入文件。 修改后的代码如下所示: ```python file = open("file1.txt", "r") content = [] for i in range(1, 4): a = file.readline() print(a, end="") ss = a.split() num = list(map(int, ss)) num.sort() content.append(num) file2 = open("file2.txt", "w") for c in content: for n in c: file2.write(str(n) + " ") file2.write("\n") file.close() file2.close() ```
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import os import time import mmap import math #######计算分块文件数 总行数/分块文件行数 向上取整 def get_fileNum(fileRow,blockfileRow): n = fileRow / blockfileRow num = math.ceil(n) return num ########计算分块文件行数 预设800m文件 800m/每一行字节数 得到每个块的行数 def get_blockfileRow(row_size): n = (1048576*800) / row_size num = int(n) return num #########计算文件总行数 根据用户输入的文件字节数/每一行字节数 def get_fileRow(file_size,row_size): n = file_size/row_size return n if __name__ == "__main__": file_size = 8511559356 row_size = 0 filename = r"F:\5hao2qu\2\disp_tab.txt" with open(filename,mode="r",encoding="utf-8") as file_obj: with mmap.mmap(file_obj.fileno(),length=0,access=mmap.ACCESS_READ) as mmap_obj: text = mmap_obj.readline() row_size = len(text) if(row_size): blockfileRow = get_blockfileRow(row_size) fileRow = get_fileRow(file_size,row_size) fileNum = get_fileNum(fileRow,blockfileRow) remainRow = fileRow - blockfileRow*(fileNum-1) #print("ok") with open(r"F:\5hao2qu\2\disp_tab.txt", mode="r", encoding="utf-8") as file_obj: with mmap.mmap(file_obj.fileno(), length=0, access=mmap.ACCESS_READ) as mmap_obj: for j in range(fileNum-1): a = "height{}.txt".format(j) with open(r"F:\5hao2qu\2\disp_tab.txt" + a, 'wb') as f: for i in range(int(blockfileRow)): text = mmap_obj.readline() f.write(text) a = "height{}.txt".format(fileNum-1) with open(r"F:\5hao2qu\2\disp_tab1.txt" + a, 'wb') as f: for i in range(int(remainRow)): text = mmap_obj.readline() f.write(text)

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import jieba from collections import Counter def read_dataset(path): labels = [] inputs = [] with open(path, 'r', encoding='utf-8') as file: for i, line in enumerate(file): line = line.strip() sample = line.split('\t') inputs.append(sample[0]) labels.append(sample[1]) return inputs, labels class MyDataset(): def init(self) -> None: self.vocab = {} self.stop_words = [] def set_stopword(self, path='data/scu_stopwords'): with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fr: self.stop_words = [line.strip() for line in fr.readline()] def build_vocab(self, inputs, max_size='5000', min_freg=1): cnt = {} # 临时词典存储词频 for data in inputs: data = jieba.lcut(data) for word in data: if word not in cnt: cnt[word] = 1 else: cnt[word] += 1 cnt = sorted([_ for _ in cnt.items() if _[1]>=min_freg and _[0] not in self.stop_words], key=lambda t:t[1], reverse=True) self.vocab[''] = 0 if len(cnt) > max_size: i = 1 for w, _ in cnt: if len(self.vocab)>max_size: break self.vocab[w] = i i += 1 else: i = 1 for w, _ in cnt: self.vocab[w] = i i += 1 def transform(self, inputs, flag = 0): samples = [] iter = 0 for doc in inputs: if iter % 1000 == 0: print('-------%d------' % iter) doc = jieba.cut(doc) if flag==0: wordset = set(doc) # print(wordset) sample = [] for word in self.vocab.keys(): if word in wordset: sample.append(1) else: sample.append(0) elif flag == 1: sample = [0 for i in range(len(self.vocab.items()))] word_count = Counter(doc) for word in word_count.items(): if word[0] in self.vocab.keys(): id = self.vocab[word[0]] sample[id] = word[1] iter +=1 samples.append(sample) return samples def buid_tfidf_vocab(self, inputs, max_size): pass试着调参重构,提升精确率

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