Hive比较两个表的所有字段值是否相同

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它本身并不直接支持比较两个表的所有字段值是否完全相同的功能，因为这不是Hive的原生查询语法。但是，你可以通过编写自定义SQL查询或者组合使用Hive的内置函数来实现这个需求。

一种方法是，如果你能获取到表中的所有数据，并且可以将它们存储在一个临时表或结果集中，然后在Hive中逐行比较这些字段值。这通常涉及到联接操作和条件判断。例如：

SELECT a.*, b.* 
FROM table_a a 
JOIN table_b b ON a.field1 = b.field1 AND a.field2 = b.field2 ... -- 比较所有字段
WHERE a.row_id <> b.row_id; -- 如果存在不同的row_id，则记录差异

另一种更复杂的方式是利用Python UDF（用户定义的函数），结合MapReduce等Hadoop的并行计算能力来实现全面的字段比较。

然而，由于Hive主要是设计用于处理大规模数据集的统计分析，对于全表字段值的精确对比可能效率不高。如果数据量非常大，你可能需要借助外部脚本或者ETL工具来进行这种细致的比较。