哈夫曼树的数据压缩C语言

哈夫曼树是一种基于字符出现频率的数据压缩算法，它可以将出现频率高的字符用较短的编码表示，而出现频率低的字符用较长的编码表示，从而达到压缩数据的目的。

在C语言中，实现哈夫曼树的数据压缩可以分为以下几个步骤：

1. 统计字符出现频率：遍历待压缩的数据，统计每个字符出现的次数。

2. 构建哈夫曼树：将每个字符及其出现频率作为叶子节点，构建哈夫曼树。

3. 生成编码表：从哈夫曼树的根节点开始，向左走为0，向右走为1，生成每个字符对应的编码表。

4. 压缩数据：将原始数据中的每个字符用其对应的编码替换，并将所有编码拼接成一个二进制字符串。

5. 存储压缩后的数据：将二进制字符串转换为字节流，并存储到文件中。

解压缩时，需要读取压缩文件中的字节流，并根据编码表将二进制字符串转换为原始数据。