python中股市的EMA均线，如5日EMA怎么写

计算股市中的EMA均线可以使用pandas库中的rolling()函数和ewm()函数。以5日EMA为例，可以按照以下步骤进行计算：

1. 获取股票历史数据，可以使用pandas_datareader库获取：

import pandas_datareader as pdr

df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start='2021-01-01', end='2021-07-01')

2. 计算收盘价的5日EMA：

import pandas as pd

close = df['Close']
ema5 = close.ewm(span=5).mean()

其中，span参数表示时间跨度，这里设置为5表示计算5日EMA。

3. 将EMA添加到原始数据中：

df['EMA5'] = ema5

这样就可以得到一个新的DataFrame，其中包含了收盘价和5日EMA。希望这能够帮助您。

相关问题

python的df中，5日EMA均线ema(close,5),怎么写?

你可以使用pandas库中的rolling()和mean()函数来计算5日EMA均线。具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设你的DataFrame名为df，其中包含收盘价close列
ema_5 = df['close'].ewm(span=5, adjust=False).mean()

其中，ewm()函数表示指数加权移动平均，span参数为5表示计算5日EMA均线，adjust参数为False表示不进行调整。计算出的5日EMA均线存储在ema_5中。

python的df中，有每日的k线，怎么表达昨天的涨幅大于3%，昨天的上影线占实体线的20%以下，今天5日EMA均线大于10日EMA均线，大于

你可以使用如下代码实现上述筛选条件：

# 假设你的df数据存储在变量df中
# 筛选昨天涨幅大于3%
df_yesterday = df.iloc[-2]
yesterday_increase = (df_yesterday['close'] - df_yesterday['open']) / df_yesterday['open']
if yesterday_increase > 0.03:
    # 筛选昨天上影线占实体线的比例小于20%
    if (df_yesterday['high'] - max(df_yesterday['open'], df_yesterday['close'])) / (df_yesterday['close'] - df_yesterday['open']) < 0.2:
        # 筛选今天5日EMA均线大于10日EMA均线
        df_today = df.iloc[-1]
        if df_today['ema5'] > df_today['ema10']:
            print("符合条件")
        else:
            print("今天5日EMA均线小于等于10日EMA均线")
    else:
        print("昨天上影线占实体线的比例大于等于20%")
else:
    print("昨天涨幅小于等于3%")

其中，`df.iloc[-2]` 表示获取倒数第二行数据（即昨天的数据），`df.iloc[-1]` 表示获取最后一行数据（即今天的数据）。`df['ema5']` 和 `df['ema10']` 分别表示5日EMA均线和10日EMA均线。如果符合筛选条件，则会输出"符合条件"；否则会输出对应的错误信息。