大数据常用的资源调度器

大数据常用的资源调度器有以下几种：

1. Apache Hadoop YARN

Apache Hadoop YARN是Hadoop系统的资源调度器，支持MapReduce和Apache Spark等计算框架。YARN提供了分布式应用程序的资源管理和任务调度，可以在集群中高效地执行各种类型的任务。

2. Apache Mesos

Apache Mesos是一个通用的资源调度器，可以统一管理集群中的计算、存储和网络资源。Mesos支持多种计算框架和容器技术，如Hadoop、Spark、Docker等，可以高效地管理和调度不同类型的任务。

3. Kubernetes

Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可以自动部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes提供了资源管理、任务调度、负载均衡等功能，支持多种容器编排策略，可以高效地管理和调度大规模的容器集群。

4. Apache Flink

Apache Flink是一个分布式数据处理引擎，可以高效地处理流式和批量数据。Flink提供了任务调度、容错和资源管理等功能，可以在集群中高效地执行各种类型的数据处理任务。

需要根据具体的业务需求来选择合适的资源调度器。不同的资源调度器提供了不同的功能和特性，可以根据需求进行权衡和选择。