（C++）（要求能实现多组输入）（且对所写代码进行详细的解释和标注注释）完成一个对候选人得票的统计程序。候选人人数不定，但没有重名的。 使用结构体存储每一个候选人的名字、得票数、第一张和最后一张得票的序号（从 1 数）。记录每一张选票的得票人名，输出得票最多和得票最少的候 选人信息。 输入描述： 第一行有一个整数 n，表示以下有 n 张选票信息将会输入。n 不大于 100。 以后的 n 行中，每一行包含一个人名，为选票的得票人。保证每一个人名都是 唯一的。 输出描述： 有三行，分别为得票最多和得票最少的信息。格式为首先输出人名，其后输出 一个冒号，输出候选人的得票数、第一张和最后一张得票的序号，空格隔开。 （若票数相同，名字短的优先，若名字长度也相同，逐字符比较 ASCII 码，小 的优先。） 输入样例： 10 Li Li Fun Zhang Zhang Fun Li Hu Zhang Li 输出样例： Li:4 1 10 Hu:1 8 8

思路：

1.定义结构体Candidate，存储候选人的信息，包括名字、得票数、第一张和最后一张得票的序号。

2.定义map<string, Candidate> candidates来存储每个候选人的信息，其中key为名字，value为Candidate结构体。

3.遍历每一张选票，对候选人的得票数进行累加，并更新第一张和最后一张得票的序号。

4.遍历candidates，找到得票最多和得票最少的候选人，并输出其信息。

代码实现：

相关问题

一个连接SqlServer数据库并执行增删查改的C++代码示例，要求带代码注释

以下是使用 C++ 连接 SQL Server 数据库并执行增删查改操作的示例代码，注释中标注了主要的代码功能：

#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <sqltypes.h>
#include <sql.h>
#include <sqlext.h>
#include <string>

using namespace std;

int main()
{
    //连接数据库
    SQLHENV env; // 环境句柄
    SQLHDBC dbc; // 连接句柄
    SQLHSTMT stmt; // 语句句柄
    SQLRETURN ret; // 函数返回值

    // 分配环境句柄
    ret = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV, SQL_NULL_HANDLE, &env);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to allocate environment handle." << endl;
        return -1;
    }

    // 设置环境句柄属性
    ret = SQLSetEnvAttr(env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (SQLPOINTER)SQL_OV_ODBC3, SQL_IS_INTEGER);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to set environment attribute." << endl;
        return -1;
    }

    // 分配连接句柄
    ret = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, env, &dbc);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to allocate connection handle." << endl;
        return -1;
    }

    // 设置连接属性
    string connStr = "DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码;";
    SQLCHAR* connStrPtr = (SQLCHAR*)connStr.c_str();
    ret = SQLDriverConnect(dbc, NULL, connStrPtr, SQL_NTS, NULL, 0, NULL, SQL_DRIVER_NOPROMPT);
    if (ret != SQL_SUCCESS && ret != SQL_SUCCESS_WITH_INFO) {
        cout << "Error: Failed to connect to database." << endl;
        return -1;
    }

    // 执行查询操作
    SQLLEN rows; // 返回的行数
    SQLCHAR name[50], age[50]; // 保存返回的数据
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"SELECT * FROM 表名", SQL_NTS); // 执行查询语句
    while (SQLFetch(stmt) == SQL_SUCCESS) { // 遍历结果集并输出数据
        SQLGetData(stmt, 1, SQL_C_CHAR, name, 50, NULL);
        SQLGetData(stmt, 2, SQL_C_CHAR, age, 50, NULL);
        cout << name << "\t" << age << endl;
    }
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 执行插入操作
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2) VALUES ('数据1', '数据2')", SQL_NTS); // 执行插入语句
    SQLRowCount(stmt, &rows); // 获取受影响的行数
    cout << "Insert rows: " << rows << endl;
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 执行修改操作
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"UPDATE 表名 SET 字段名1='修改后的数据1' WHERE 字段名2='数据2'", SQL_NTS); // 执行更新语句
    SQLRowCount(stmt, &rows); // 获取受影响的行数
    cout << "Update rows: " << rows << endl;
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 执行删除操作
    SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, dbc, &stmt); // 分配语句句柄
    SQLExecDirect(stmt, (SQLCHAR*)"DELETE FROM 表名 WHERE 字段名='数据'", SQL_NTS); // 执行删除语句
    SQLRowCount(stmt, &rows); // 获取受影响的行数
    cout << "Delete rows: " << rows << endl;
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_STMT, stmt); // 释放语句句柄

    // 关闭连接
    SQLDisconnect(dbc); // 断开连接
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_DBC, dbc); // 释放连接句柄
    SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, env); // 释放环境句柄

    return 0;
}

需要注意的是，在实际应用中，需要根据具体情况对连接字符串和 SQL 语句进行修改。同时，为了保证数据安全，建议使用参数化查询。

使用c++写一个简洁高效的凸包算法，带注释

好的，以下是一个常用的 Graham 扫描算法的实现，使用 C++ 语言编写，并带有注释。注释中会标注每个变量的含义和作用，方便理解。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 1e5 + 5;

struct Point {
    int x, y;
} p[N], s[N]; // p 表示输入的点集，s 表示凸包上的点集
int n, top; // n 表示输入点集的大小，top 表示凸包上的点的个数

// 计算两点之间的距离
int dis(Point a, Point b) {
    return (a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y);
}

// 计算两个向量的叉积
int cross(Point a, Point b, Point c) {
    return (b.x - a.x) * (c.y - a.y) - (b.y - a.y) * (c.x - a.x);
}

// 比较两个点的极角，用于排序
bool cmp(Point a, Point b) {
    int c = cross(p[1], a, b);
    if (c > 0) return true;
    if (c == 0 && dis(p[1], a) < dis(p[1], b)) return true;
    return false;
}

// Graham 扫描算法
void Graham() {
    // 找到基准点，这里选择纵坐标最小的点
    int k = 1;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        if (p[i].y < p[k].y || (p[i].y == p[k].y && p[i].x < p[k].x)) {
            k = i;
        }
    }
    // 将基准点放在数组第一位
    swap(p[1], p[k]);
    // 按照极角排序，排序结果存放在 p 数组中
    sort(p + 2, p + n + 1, cmp);
    // 进行 Graham 扫描
    top = 2;
    s[1] = p[1], s[2] = p[2];
    for (int i = 3; i <= n; i++) {
        while (top > 1 && cross(s[top - 1], s[top], p[i]) <= 0) {
            top--;
        }
        s[++top] = p[i];
    }
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d%d", &p[i].x, &p[i].y);
    }
    Graham();
    // 输出凸包上的点
    for (int i = 1; i <= top; i++) {
        printf("%d %d\n", s[i].x, s[i].y);
    }
    return 0;
}

以上就是一个简洁高效的 Graham 扫描算法的实现，希望能够帮助您。