flink服务的指标 和flink on yarn 中的flink的指标 有哪些相似的地方
时间: 2023-11-07 14:16:04 浏览: 44
Flink服务和Flink on YARN中的Flink指标相似之处包括:
1. Job运行状态指标:包括运行中、已完成、已取消、已失败等状态。
2. Job运行时间指标:包括任务开始时间、任务结束时间、任务运行时长等。
3. Job资源使用指标:包括CPU、内存、网络等资源的使用情况。
4. Task指标:包括Task运行状态、Task运行时间、Task资源使用情况等。
5. 网络指标:包括数据传输速率、网络延迟等。
6. 容错指标:包括重启次数、故障恢复时间等。
以上是相似之处,当然还有一些不同的指标,比如Flink on YARN中会有一些与YARN相关的指标,比如NodeManager的资源使用情况等。
相关问题
flink on yarn和flink on k8s的区别
Flink on YARN和Flink on Kubernetes(K8s)都是Flink在集群环境中的部署方式,它们的主要区别在于它们运行的容器环境不同。
Flink on YARN是指Flink在Hadoop YARN资源管理器上运行,使用YARN的资源管理和调度功能,可以在Hadoop集群中与其他Hadoop工具一起使用。YARN是Hadoop生态系统中的一部分,旨在管理Hadoop集群中的资源。Flink on YARN可以利用Hadoop集群的资源,但需要进行调整和配置。
Flink on Kubernetes是指Flink在Kubernetes容器编排平台上运行。Kubernetes是一种可扩展的开源容器编排平台,用于管理容器化应用程序的部署和自动化操作。Flink on Kubernetes可以运行在云上或本地基础设施上,可以更加灵活地管理资源,而且能够更好地隔离应用程序。
综上所述,Flink on YARN适用于需要与Hadoop生态系统集成的场景,而Flink on Kubernetes则更适合在云上或本地基础设施上部署Flink应用程序。
flink on yarn
Flink on YARN是指Flink框架在Apache Hadoop YARN上的运行模式。YARN是Apache Hadoop的资源调度和管理系统,它负责将Hadoop集群中的资源分配给不同的应用程序。Flink on YARN允许Flink应用程序以分布式模式在YARN集群上运行,同时可以充分利用YARN的资源管理和调度能力。这种模式下,Flink应用程序可以在YARN上进行动态资源分配和管理,根据需要自动调整资源使用,从而提高应用程序的效率和可靠性。
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