dataframe存csv
时间: 2023-11-18 20:09:14 浏览: 28
将 Pandas 中的 DataFrame 存储为 CSV 文件,可以使用 DataFrame 的 `to_csv()` 方法。该方法的语法如下:
```python
DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar='"', line_terminator='\n', chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.')
```
其中,参数 `path_or_buf` 指定要保存的文件路径或者文件对象。其他参数的含义可以参考 Pandas 文档。
下面是一个示例代码,将 DataFrame 存储为 CSV 文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})
# 将 DataFrame 存储为 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
运行该代码后,会生成一个名为 `data.csv` 的文件,其内容为:
```
name,age
Alice,25
Bob,30
Charlie,35
```
其中,`index=False` 表示不保存 DataFrame 的行索引。如果需要保存行索引,可以将其设置为 `True`。