Python用csv存数据

Python可以使用csv模块来存储数据到CSV文件中。首先，你可以使用pandas库创建一个DataFrame对象，然后使用to_csv方法将数据保存为CSV文件。例如，你可以先定义几条数据，每条数据都是一个字典，然后将其组合成一个列表，赋值为data。接着使用pandas的DataFrame类新建了一个DataFrame对象，参数传入data，并把该对象赋值为df。最后调用df的to_csv方法将数据保存为csv文件。代码如下所示：

import pandas as pd

data = \[{'id':'1','name':'陈','age':'20'}, {'id':'2','name':'李','age':'20'}, {'id':'3','name':'张','age':'20'}\]
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

另外，你也可以使用csv模块的writer对象来写入数据到CSV文件中。例如，你可以使用writerow方法逐行写入数据，或者使用writerows方法同时传入多行数据。代码如下所示：

import csv

data = \[\['id', 'name', 'age'\], \['1', '陈', '20'\], \['2', '李', '20'\], \['3', '张', '20'\]\]

with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(data)

以上是使用csv模块存储数据到CSV文件的两种方法。你可以根据自己的需求选择其中一种方法来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python爬虫：数据存储——CSV文件](https://blog.csdn.net/ll3o3/article/details/124034595)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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