python numpy声明

在Python中，NumPy是一个强大的数值计算库，它允许用户高效地处理大型数组。要声明一个NumPy数组，首先需要导入`numpy`模块，然后可以使用以下几种常见方法：

1. **通过`array()`函数**: 这是最基本的方式，提供一维、二维或更高维度的数据作为输入。

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3])  # 一维数组
   multi_dim_arr = np.array([[4, 5], [6, 7]])  # 二维数组

2. **创建数组的特殊函数**:
- `zeros()`: 创建指定形状全零的数组。
- `ones()`: 创建指定形状全一的数组。
- `empty()`: 创建指定形状的未初始化数组（包含垃圾值）。

   zeros_arr = np.zeros((3, 3))
   ones_arr = np.ones((2, 2))
   empty_arr = np.empty((1, 4))

3. **利用列表推导式**: 可以直接将列表转换为NumPy数组。

   list_data = [0, 1, 2, 3, 4]
   array_from_list = np.array(list_data)