利用python将一张图片中“外置SD卡分区”的文字坐标打印出来

在Python中，通常会使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术来从图片中提取文本信息，包括坐标。由于图片中的文字位置并不是固定的，所以需要先通过图像处理库如OpenCV进行预处理，比如二值化、边缘检测等，然后使用OCR工具如Tesseract或者PIL的`ImageFilter`模块结合`pytesseract`库来识别文本。

以下是一个简单的步骤示例：

import cv2
import pytesseract
from PIL import Image

# 加载图片
img = cv2.imread('image_with_text.jpg')

# 图像预处理（这里仅做基础示例，可能需要调整）
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh_img = cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 使用Tesseract识别文本
text = pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(thresh_img))

# 在这里，text包含了识别的文字，但是没有坐标信息，因为OCR一般返回的是字符串形式的内容，不是定位数据。
# 如果图片中的文字和坐标对应明显，你可以尝试分析原始图片找到每个字符的位置，这通常是基于像素的精确匹配，可能需要用到更复杂的图像分析技术。

# 要打印出坐标信息，你需要有相应的坐标数据存储，或者在原始图片上有明确的标记或布局。如果这些条件不具备，目前的OCR技术很难直接提供精确的坐标。