Python 通过os 只读excel

在Python中，如果你想要以只读模式打开Excel文件，你可以使用`pandas`库配合`openpyxl`库。`openpyxl`是一个专门用于处理Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件格式的库，而`pandas`则提供了方便的数据操作功能。

首先，你需要安装这两个库，如果还没有安装可以使用pip命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用下面的代码以只读模式打开Excel文件：

import pandas as pd

# 以只读模式读取文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl', mode='r')

# 现在你可以对数据进行各种分析，但不会改变原始文件
data_analysis(df)

# 关闭文件不需要显式调用close()方法，因为读取操作完成后它会自动关闭

在这个例子中，`mode='r'`表示以只读模式打开文件，`engine='openpyxl'`指定使用openpyxl引擎读取Excel文件。

相关问题

Python 通过os 读取只读excel

在Python中，你可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件，特别是只读模式下的xlsx文件，而`os`模块主要用于操作系统相关的操作，如文件路径处理等。如果你需要读取Excel内容，而不是进行底层的文件系统操作，应该导入`openpyxl`。

首先，你需要安装`openpyxl`库，可以使用pip进行安装：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码来读取只读的xlsx文件：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿，指定 read_only=True 参数表示只读模式
workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx', read_only=True)

# 选择工作表
sheet = workbook.active
# 或者选择特定的工作表，例如 sheet1 = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value

# 遍历整个工作表获取数据
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

# 关闭工作簿
workbook.close()

记得将`'your_file.xlsx'`替换为你要读取的实际Excel文件路径。

Python 通过os Microsoft.Office.Interop.Excel 读取只读excel，获取B和C两列的所有数据

在Python中，如果你想要使用`Microsoft.Office.Interop.Excel`库（通常称为`pandas_excel_readers`的一部分），从只读Excel文件中获取特定列（比如B列和C列）的数据，你需要先安装必要的模块，例如`openpyxl`或`pandas_excel_reader`（用于处理只读Excel文件）。下面是一个基本步骤：

1. 首先，确保安装了相关的库。你可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl # 或者 pandas_excel_reader

2. 使用`openpyxl`库打开只读Excel文件：

   from openpyxl import load_workbook

   workbook = load_workbook(filename='your_file.xlsx', read_only=True)
   sheet = workbook['Sheet1']  # 假设你要操作的是第一个工作表

3. 然后，选择B和C列并获取它们的数据：

   column_B = [cell.value for cell in sheet['B']]  # 获取B列所有单元格值
   column_C = [cell.value for cell in sheet['C']]  # 获取C列所有单元格值
   data = {'Column B': column_B, 'Column C': column_C}

4. 将结果保存到字典或DataFrame中，以便后续处理：

   df = pd.DataFrame(data)  # 如果你想将它转换成DataFrame

请注意，上述代码假设Excel表格的第一行是标题行，如果不是，你可能需要调整索引。另外，`load_workbook`函数如果遇到加密或损坏的文件，可能会抛出异常。