用C++ 创建一个空顺序表 void initSqList(SqList &L);求顺序表L 的实际元素个数 int length(SqList L);
时间: 2024-10-20 11:07:57 浏览: 22
在 C++ 中,`initSqList` 函数通常用于初始化一个顺序表(也称为单链表),它是一个简单的线性数据结构,其中每个元素都包含指向下一个元素的指针。对于 `SqList` 类型的空列表,你需要设置初始状态,比如清空所有节点。
```cpp
// 定义一个空的顺序表初始化函数
void initSqList(SqList &L) {
L.head = nullptr; // 初始化头指针为空,表示列表为空
}
// 而 `length` 函数则用于计算顺序表的实际元素个数,这里我们假设每个节点都有一个内置的 next 指针
int length(SqList L) {
if (L.head == nullptr) return 0; // 如果头指针为空,说明列表为空
int count = 1; // 初始化计数为1,因为有头节点
Node* current = L.head;
while (current->next != nullptr) { // 遍历直到找到尾部
count++;
current = current->next;
}
return count;
}
```
在这里,`Node` 是顺序表的一个内部节点类型,`current` 变量作为遍历过程中的临时指针。如果 `length` 返回值大于0,则表示列表非空,返回的整数值即为实际元素个数。
相关问题
用C++ 创建一个空顺序表void initSqList(SqList &L);
在C++中,创建一个空顺序表(如`SqList`是一个简单的线性表结构),你可以通过定义一个函数`initSqList`来初始化它。这个函数通常会将链表的头指针设置为`nullptr`,表示列表为空。这里是一个简单的示例:
```cpp
// 定义一个顺序列表节点的结构体,包含数据和指向下一个节点的指针
struct ListNode {
int data;
ListNode* next;
};
// 类定义顺序列表并提供initSqList函数
class SqList {
private:
ListNode* head; // 链表头指针
public:
// 初始化函数,清空列表
void initSqList(SqList& L) {
L.head = nullptr; // 将头指针置为NULL,表示链表为空
}
};
// 使用示例
SqList myList;
initSqList(myList);
```
在这个例子中,`initSqList`函数接受一个`SqList`类型的引用作为参数,直接修改引用对象的内部状态,使其变得为空。
实现堆排序,函数void heapadjust(sqlist &l,int s,int m)为筛选法调整堆,函数void creatheap(sqlist &l)把无序序列l.r[1..n]建成大根堆,函数void heapsort(sqlist &l)对顺序表l进行堆排序。
### 回答1:
堆排序是一种高效的排序算法,它利用堆这种数据结构来实现排序。在堆排序中,需要实现三个函数:heapadjust、creatheap和heapsort。
函数heapadjust是用筛选法调整堆的函数,它的作用是将以s为根节点的子树调整为大根堆。函数creatheap是将无序序列建成大根堆的函数,它的作用是将整个序列调整为大根堆。函数heapsort是堆排序的主函数,它的作用是将顺序表l进行堆排序。
在实现堆排序时,需要注意以下几点:
1. 堆是一种完全二叉树,可以用数组来表示。在数组中,根节点的下标为1,左子节点的下标为2*i,右子节点的下标为2*i+1。
2. 在堆排序中,需要将序列调整为大根堆。大根堆的定义是:每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值。
3. 在堆排序中,需要将堆顶元素与堆底元素交换,并将堆的大小减1。然后再对堆顶元素进行调整,使其重新成为大根堆。
4. 在堆排序中,需要注意数组下标从1开始,而不是从开始。
下面是堆排序的代码实现:
void heapadjust(sqlist &l,int s,int m)
{
int temp=l.r[s];
int j;
for(j=2*s;j<=m;j*=2)
{
if(j<m && l.r[j]<l.r[j+1])
j++;
if(temp>=l.r[j])
break;
l.r[s]=l.r[j];
s=j;
}
l.r[s]=temp;
}
void creatheap(sqlist &l)
{
int i;
for(i=l.length/2;i>;i--)
heapadjust(l,i,l.length);
}
void heapsort(sqlist &l)
{
int i;
creatheap(l);
for(i=l.length;i>1;i--)
{
swap(l.r[1],l.r[i]);
heapadjust(l,1,i-1);
}
}
其中,sqlist是顺序表的结构体,包含一个数组r和一个长度length。函数heapadjust的参数s表示要调整的子树的根节点下标,m表示堆的大小。函数creatheap和heapsort都是对顺序表l进行操作的函数。
### 回答2:
Heap Sort是一种常见的基于比较的排序算法,它通过使用堆数据结构进行排序。堆排序的原理是:将待排序序列转换成一个最大堆或最小堆,利用堆顶元素和堆底元素交换,即可得到从小到大或从大到小的有序序列。
堆和完全二叉树是等价的数据结构,因此可以使用数组来存储堆。堆排序可以分为两个步骤:建堆和排序。其中,建堆可以通过堆调整函数来实现。
函数void heapadjust(sqlist L, int s , int m)的作用是将元素s到m中的无序序列调整成为一个大顶堆。具体实现方法为:
1. 令i=s,j=2i,将L[i]存入temp中。
2. 在L[i]的左右孩子中找到最大的元素,并将其下标赋值给j。
3. 如果父节点的值比左右孩子的值大,则退出循环,否则将L[j]放入L[i]中,令i=j,再将i的左右孩子中找到最大的元素下标赋值给j。
4. 将temp放入最终位置。
在代码实现中,需要注意以下几点:
1. 数组下标从1开始,因此需要将i和j都乘以2。
2. 需要在循环中使用while而非if。
3. 在循环中需要先判断右孩子是否存在。
建堆的方式可以分为两种,一种是从左到右逐个调用堆调整函数,另一种是从右到左逐个调用堆调整函数。第一种方式的时间复杂度是O(nlog n),第二种方式的时间复杂度是O(n)。因此,通常采用第二种方式。
堆排序的实现步骤如下:
1.建堆,将待排序序列转换成为最大堆。
2.排序,将堆顶元素和堆底元素交换,并调整堆。
3.重复步骤2,直到排序完成。
堆排序的时间复杂度为O(nlog n),空间复杂度为O(1)。其缺点是需要动态分配空间,所以不如快排稳定。但是,堆排序对于数据的随机性更加稳定,适合处理大规模数据。
### 回答3:
堆排序是一种高效的排序算法,它通过构建二叉堆来实现排序。对于给定的一组数据,我们首先将它构建为一个完全二叉树,然后调整它的节点,使得父节点的值总是大于等于子节点的值(或小于等于子节点的值),进而得到一个大根堆(或小根堆)。再将堆顶元素(最大元素或最小元素)与堆底元素交换位置,然后调整剩余的节点,得到新的堆顶元素,并继续交换位置和调整,直到整个序列有序为止。
堆排序的核心函数是void heapadjust(sqlist *l, int s, int m),它实现了堆的调整过程。heapadjust函数将序列l中以s为根节点的子树调整为堆,其中m表示序列的长度。heapadjust函数分为两步:
1.将以s为根节点的子树调整为堆
先记录根节点的值,然后从它的左子节点和右子节点中找到较大(或较小)的一个,与它交换位置,并递归调整该子树,直到该子树调整为堆。如果根节点大于等于(或小于等于)两个子节点,则该子树已经调整为堆,停止递归。
2.将整个序列调整为堆
从最后一个非叶子节点开始,向前依次调用heapadjust函数,将序列调整为堆。
最后,堆排序的主函数是void heapsort(sqlist *l),它将序列l通过堆排序的方式排序,具体实现过程如下:
1.将序列构建为堆
从最后一个非叶子节点开始,向前依次调用heapadjust函数,将序列调整为堆。
2.将堆顶元素与堆底元素交换
将堆顶元素(最大元素或最小元素)与堆底元素交换位置。
3.调整剩余的节点
对堆底元素上方的节点进行heapadjust调整,得到新的堆顶元素,并继续交换位置和调整,直到整个序列有序为止。
堆排序具有时间复杂度为O(nlogn),并且具有原地排序的特点,不需要额外的空间,因此被广泛应用于数据处理和计算机算法中。
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