实现堆排序，函数void heapadjust(sqlist &l,int s,int m)为筛选法调整堆，函数void creatheap(sqlist &l)把无序序列l.r[1..n]建成大根堆，函数void heapsort(sqlist &l)对顺序表l进行堆排序。

### 回答1：
堆排序是一种高效的排序算法，它利用堆这种数据结构来实现排序。在堆排序中，需要实现三个函数：heapadjust、creatheap和heapsort。

函数heapadjust是用筛选法调整堆的函数，它的作用是将以s为根节点的子树调整为大根堆。函数creatheap是将无序序列建成大根堆的函数，它的作用是将整个序列调整为大根堆。函数heapsort是堆排序的主函数，它的作用是将顺序表l进行堆排序。

在实现堆排序时，需要注意以下几点：

1. 堆是一种完全二叉树，可以用数组来表示。在数组中，根节点的下标为1，左子节点的下标为2*i，右子节点的下标为2*i+1。

2. 在堆排序中，需要将序列调整为大根堆。大根堆的定义是：每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值。

3. 在堆排序中，需要将堆顶元素与堆底元素交换，并将堆的大小减1。然后再对堆顶元素进行调整，使其重新成为大根堆。

4. 在堆排序中，需要注意数组下标从1开始，而不是从开始。

下面是堆排序的代码实现：

void heapadjust(sqlist &l,int s,int m)
{
int temp=l.r[s];
int j;
for(j=2*s;j<=m;j*=2)
{
if(j<m && l.r[j]<l.r[j+1])
j++;
if(temp>=l.r[j])
break;
l.r[s]=l.r[j];
s=j;
}
l.r[s]=temp;
}

void creatheap(sqlist &l)
{
int i;
for(i=l.length/2;i>;i--)
heapadjust(l,i,l.length);
}

void heapsort(sqlist &l)
{
int i;
creatheap(l);
for(i=l.length;i>1;i--)
{
swap(l.r[1],l.r[i]);
heapadjust(l,1,i-1);
}
}

其中，sqlist是顺序表的结构体，包含一个数组r和一个长度length。函数heapadjust的参数s表示要调整的子树的根节点下标，m表示堆的大小。函数creatheap和heapsort都是对顺序表l进行操作的函数。

### 回答2：
Heap Sort是一种常见的基于比较的排序算法，它通过使用堆数据结构进行排序。堆排序的原理是：将待排序序列转换成一个最大堆或最小堆，利用堆顶元素和堆底元素交换，即可得到从小到大或从大到小的有序序列。

堆和完全二叉树是等价的数据结构，因此可以使用数组来存储堆。堆排序可以分为两个步骤：建堆和排序。其中，建堆可以通过堆调整函数来实现。

函数void heapadjust(sqlist L, int s , int m)的作用是将元素s到m中的无序序列调整成为一个大顶堆。具体实现方法为：

1. 令i=s，j=2i，将L[i]存入temp中。

2. 在L[i]的左右孩子中找到最大的元素，并将其下标赋值给j。

3. 如果父节点的值比左右孩子的值大，则退出循环，否则将L[j]放入L[i]中，令i=j，再将i的左右孩子中找到最大的元素下标赋值给j。

4. 将temp放入最终位置。

在代码实现中，需要注意以下几点：

1. 数组下标从1开始，因此需要将i和j都乘以2。

2. 需要在循环中使用while而非if。

3. 在循环中需要先判断右孩子是否存在。

建堆的方式可以分为两种，一种是从左到右逐个调用堆调整函数，另一种是从右到左逐个调用堆调整函数。第一种方式的时间复杂度是O(nlog n)，第二种方式的时间复杂度是O(n)。因此，通常采用第二种方式。

堆排序的实现步骤如下：

1.建堆，将待排序序列转换成为最大堆。

2.排序，将堆顶元素和堆底元素交换，并调整堆。

3.重复步骤2，直到排序完成。

堆排序的时间复杂度为O(nlog n)，空间复杂度为O(1)。其缺点是需要动态分配空间，所以不如快排稳定。但是，堆排序对于数据的随机性更加稳定，适合处理大规模数据。

### 回答3：
堆排序是一种高效的排序算法，它通过构建二叉堆来实现排序。对于给定的一组数据，我们首先将它构建为一个完全二叉树，然后调整它的节点，使得父节点的值总是大于等于子节点的值（或小于等于子节点的值），进而得到一个大根堆（或小根堆）。再将堆顶元素（最大元素或最小元素）与堆底元素交换位置，然后调整剩余的节点，得到新的堆顶元素，并继续交换位置和调整，直到整个序列有序为止。

堆排序的核心函数是void heapadjust(sqlist *l, int s, int m)，它实现了堆的调整过程。heapadjust函数将序列l中以s为根节点的子树调整为堆，其中m表示序列的长度。heapadjust函数分为两步：

1.将以s为根节点的子树调整为堆

先记录根节点的值，然后从它的左子节点和右子节点中找到较大（或较小）的一个，与它交换位置，并递归调整该子树，直到该子树调整为堆。如果根节点大于等于（或小于等于）两个子节点，则该子树已经调整为堆，停止递归。

2.将整个序列调整为堆

从最后一个非叶子节点开始，向前依次调用heapadjust函数，将序列调整为堆。

最后，堆排序的主函数是void heapsort(sqlist *l)，它将序列l通过堆排序的方式排序，具体实现过程如下：

1.将序列构建为堆

从最后一个非叶子节点开始，向前依次调用heapadjust函数，将序列调整为堆。

2.将堆顶元素与堆底元素交换

将堆顶元素（最大元素或最小元素）与堆底元素交换位置。

3.调整剩余的节点

对堆底元素上方的节点进行heapadjust调整，得到新的堆顶元素，并继续交换位置和调整，直到整个序列有序为止。

堆排序具有时间复杂度为O(nlogn)，并且具有原地排序的特点，不需要额外的空间，因此被广泛应用于数据处理和计算机算法中。