python实现txt转np，其中txt文件是float，要求转为2阶的np

在Python中，你可以使用numpy库将文本文件转换为二维数组（2D array），假设这个文本文件每一行代表一行数据，每个数值之间由空格分隔。以下是一个基本步骤：

import numpy as np

# 假设文件名为"data.txt"
with open('data.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行并删除末尾的换行符
    data = [line.strip() for line in file]

# 将每行数据分割成浮点数列表
data_floats = [list(map(float, row.split())) for row in data]

# 转换为2D numpy数组
data_array_2d = np.array(data_floats)

# 确保数据已经按照预期转换
assert data_array_2d.shape[1] == 2, "文件中的一行数据没有包含两个元素"

# 打印数组形状确认结果
print("转换后的二维数组形状:", data_array_2d.shape)

在这个示例中，`split()`函数用于根据空格分隔每个值，然后`map(float, ...)`用于将字符串转换为浮点数。最后，我们将所有这样的列表转换为一个numpy数组。