ubuntu安在cuda

要在Ubuntu上安装CUDA，首先需要确保系统满足CUDA的要求。然后，您可以按照以下步骤进行安装：

1. 检查系统是否已停用nouveau驱动。运行以下命令：

   lsmod | grep nouveau

如果有任何输出，表示nouveau驱动正在运行。在安装CUDA之前，您需要停用nouveau驱动。您可以按照官方文档提供的方法进行停用。

2. 下载CUDA安装包。您可以从NVIDIA官方网站上下载适用于您的Ubuntu版本和GPU的CUDA安装包。

3. 安装CUDA。您可以运行下载的CUDA安装包，并按照安装向导中的指示进行安装。根据您的选择，安装过程可能涉及选择不同的组件和路径。

4. 配置环境变量。安装完成后，您需要将CUDA的路径添加到系统的环境变量中。您可以编辑`~/.bashrc`文件，添加类似以下内容的行：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

5. 重新启动系统。完成环境变量的配置后，最好重新启动系统以使更改生效。

请注意，这只是一个大致的安装过程概述，实际操作可能会因不同的系统和CUDA版本而有所差异。您可以查阅NVIDIA官方文档或其他相关资源以获取更详细的安装指南。

相关问题

ubuntu用runfile安装cuda

在Ubuntu上使用runfile文件安装CUDA是一种常见的方法。这种方法可以确保安装过程更加灵活，并且不容易出现问题。通过以下步骤来使用runfile文件安装CUDA：

1. 首先，确保您已经下载了适用于Ubuntu的CUDA runfile文件。您可以从NVIDIA官方网站下载适用于您的系统版本的CUDA runfile文件。

2. 在安装之前，建议备份您的系统以防止意外情况发生。

3. 打开终端，并导航到您下载CUDA runfile文件的目录。

4. 在终端中运行以下命令来授予文件执行权限：

   chmod +x cuda_*.run

这将使runfile文件可执行。

5. 然后，在终端中运行以下命令以开始安装过程：

   sudo ./cuda_*.run

请注意，上述命令中的“*”应该替换为您下载的CUDA runfile文件的实际名称。

6. 安装过程将引导您通过一系列提示和选项。请按照屏幕上的指示进行操作，例如接受许可协议、选择安装位置等。

7. 安装完成后，您可能需要更新系统环境变量。可以通过编辑您的`.bashrc`文件来完成这一步骤。打开终端并运行以下命令：

   nano ~/.bashrc

在打开的文件中，找到并添加以下两行：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并关闭文件。然后运行以下命令以使更改生效：

   source ~/.bashrc

8. 现在，您已成功使用runfile文件在Ubuntu上安装了CUDA。您可以验证安装是否成功，运行以下命令：

   nvcc --version

如果出现CUDA版本信息，则表示安装成功。

通过以上步骤，您可以使用runfile文件在Ubuntu上安装CUDA。请确保根据您的系统版本和CUDA runfile文件的实际名称进行相应的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Ubuntu18.04安装cuda11.3的两种方式](https://blog.csdn.net/xiaoren886/article/details/124285036)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Ubuntu16.04上安装CUDA9.0 详细教程](https://download.csdn.net/download/weixin_38680475/14048488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Qt Qml代码实现的仪表盘动画，编译环境Qt5.15+Windows，可适配Ubuntu、安卓端](https://download.csdn.net/download/qq_38159549/88251636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

ubuntu中cudnn安

在Ubuntu中安装CUDA Deep Neural Network (cuDNN)库，你需要先确保已经安装了CUDA。因为cuDNN是专为GPU加速深度学习设计的，所以需要有CUDA作为基础环境。以下是安装步骤：

1. **更新包列表**:

   sudo apt-get update

2. **安装依赖**:

   sudo apt-essential cmake pkg-config libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-dev protobuf-compiler libcurl4-openssl-dev libssl-dev

3. **从CUDA官方网站下载cuDNN**:
访问CUDA Toolkit的cuDNN页面（https://developer.nvidia.com/cudnn），根据你的CUDA版本选择合适的cuDNN版本，并下载对应Linux文件。

4. 解压并移动到CUDA的lib64目录下：

   tar -xzf cudnn*.tar.gz
   sudo mv cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
   sudo mv cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/

5. **创建链接**:

   sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib/x86_64-linux-gnu/
   sudo ln -s /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

6. **设置环境变量**:
编辑`~/.bashrc`文件，添加以下行（假设CUDA安装在`/usr/local/cuda`下）：

   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
   export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

7. **source .bashrc**以应用更改：

   source ~/.bashrc