python 批量爬虫url

Python批量爬虫URL通常涉及使用网络请求库如`requests`或`urllib`，配合解析库`BeautifulSoup`或`pandas`的数据处理功能。以下是一个简单的步骤概述：

1. **创建URL列表**：
创建一个包含你想要抓取网页链接的列表。例如，你可以从文本文件、CSV文件或者其他数据源获取。

urls = ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2', ...]

2. **使用循环发送请求**：
使用for循环遍历这个URL列表，并对每个地址发送GET请求。

import requests

for url in urls:
    response = requests.get(url)

3. **解析响应内容**：
对于每个返回的响应，解析HTML或JSON内容，提取你需要的信息。如果使用`BeautifulSoup`，可以这样做：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find_all('tag_name')  # 替换为实际标签名

4. **保存或处理数据**：
将提取的数据存储到CSV、数据库或者JSON文件中，或者直接操作内存中的数据结构。

import csv

with open('output.csv', mode='a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow([data_item for data_item in data])

5. **错误处理**：
要记得处理可能出现的网络错误、超时或者其他异常情况。

注意：在实际使用时，要尊重网站的robots.txt规则，并确保你的爬虫活动不会对目标服务器造成过大的负担。同时，遵守相关的法律法规，避免违法抓取。