autodl压缩autodl-tmp

AutoDL-TMP是百度AutoDL项目的一部分，它是一种自动化机器学习工具，用于自动搜索和优化深度学习模型结构。"TMP"可能是"Training Meta-Policy"的缩写，代表训练元策略，这个模块负责指导模型架构搜索过程中的超参数选择和模型更新。AutoDL-TMP通过高效地管理和压缩搜索过程中的中间模型数据，如训练集、验证集样本和模型权重等，帮助研究人员更有效地管理大规模的实验流程。

压缩这一部分主要包括两个方面：
1. 数据压缩：对于存储和传输过程中需要的大规模数据集，例如图像数据，AutoDL-TMP可能会使用一些轻量级的数据压缩算法，如JPEG、PNG的无损或有损压缩，以及特定于数据类型的特征压缩技术。
2. 模型压缩：对搜索出的模型，可能会应用模型剪枝、量化、蒸馏等技术减少模型大小，以便更快部署和更低的计算资源消耗。