假设你负责一个java项目，该项目并发数据如下： 每秒请求8000，并发600，在线20000，活跃50000 项目搭建了30多台服务器 项目有表60多张表，我负责的电商有关的有30左右，常用的20张 请详细说一下你在做这个项目过程中遇到了困难

在这样一个并发量较大的Java项目中，可能会遇到以下一些困难：

1. **性能优化**：由于并发量较高，可能会导致系统性能下降。为了应对这个问题，需要对系统进行性能优化，包括对数据库的优化、代码的优化、缓存的使用等。可能需要使用一些性能分析工具来找出系统的瓶颈，并进行相应的优化。

2. **分布式事务处理**：由于项目搭建了多台服务器，可能会涉及到分布式事务处理的问题。在分布式环境下，如何保证数据的一致性和事务的正确执行是一个挑战。可能需要考虑使用分布式事务管理器或者采用柔性事务的解决方案。

3. **高并发下的线程安全**：在并发量高的情况下，需要考虑线程安全的问题。可能需要对共享资源进行合理的加锁和同步，以避免多线程并发访问引发的数据不一致或者竞态条件等问题。

4. **数据库设计与调优**：项目涉及到60多张表，其中电商相关的有30多张表，常用的20张表。在数据库设计方面，需要考虑表之间的关系、索引的使用等。同时，在面对大量数据查询和写入时，可能需要对数据库进行调优，包括优化查询语句、合理设置索引、分库分表等。

5. **系统监控和运维**：由于项目涉及多台服务器，需要对系统进行监控和运维。可能需要使用监控工具来实时监控系统的性能指标，并及时处理潜在的问题。同时，需要进行系统的日志管理、错误处理、故障恢复等工作。

以上只是一些可能遇到的困难，具体情况可能还会有其他挑战。在面对这些困难时，可以采取合理的方案，如合理拆分业务、引入缓存、采用异步处理等，以应对高并发情况下的挑战。同时，团队合作和经验积累也是解决问题的重要因素。