twitter9.43.0

Twitter 9.43.0是Twitter社交媒体平台的一个更新版本。这个版本的推特带来了一些新功能和改进。

首先，Twitter 9.43.0引入了一个名为“话题标签”的新功能。用户可以在自己的推文中添加相关话题标签，以便更好地将他们的推文与特定事件或主题相关联。这使得用户可以更方便地找到相关内容，并与其他对相同话题感兴趣的人进行互动。

此外，在Twitter 9.43.0中，用户可以对自己的推文进行更细致的控制。用户现在可以选择仅在特定地理位置可见的推文，或者只将推文公开给他们的粉丝。这使得用户可以更好地控制自己在推特上的可见性，并更好地保护自己的隐私。

在用户界面方面，Twitter 9.43.0进行了一些调整和改进。应用程序的导航栏和菜单栏被重新设计，使其更加现代和易于使用。用户可以更快捷地浏览不同的页面和功能，以及更方便地查找和组织他们的推文和消息。

最后，Twitter 9.43.0还解决了一些之前版本中存在的问题和错误。这个更新版本提高了应用程序的稳定性和性能，使用户能够更加顺畅地使用Twitter平台。

总的来说，Twitter 9.43.0为用户带来了一些新功能、改进的用户界面和修复了一些问题。这个更新版本提高了用户体验，使用户在推特上更轻松地分享和互动。

相关问题

6）校园歌手大賽，共10位裁判，每位裁判给参賽选手打分，分数在 0~-10，三高分，去掉一个最低分之后的平均分为该选手得分。设计程序，按照排名从前到后军名及最终得分（保留两位小数）。 所有选手得分数据保存在文本文件 sy6-6.txt 中，其内容如下： 张丹丹 8.78.9 9.43 9.23 8.899.12 8.799.049.369.66 李宏坤 9.79.499.39.48.89 9.72 9.71 8.94 9.769.58 徐丽 8.97 8.99.73 9.53 9.39 9.12 8.79 9.049.369.34 赵家山 8.7 8.89 9.43 8.93 8.859.168.79 9.649.369.26 张新蕊 9.37 9.29 9.239.35 9.769.72 9.71 9.949.469.93 李佳隆 8.67 8.99.43 9.27 8.89 9.12 8.79 9.048.36 9.26

好的，这是一个比较典型的求平均分的问题，需要对每个选手的分数进行处理，然后计算平均分并排序输出。下面是一个简单的 Python 程序实现：

# 读取选手得分数据
with open('sy6-6.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

scores = []
for line in lines:
    data = line.strip().split()
    name = data[0]
    score = [float(x) for x in data[1:]]
    # 去掉一个最低分
    score.remove(min(score))
    # 计算平均分
    avg_score = round(sum(score) / len(score), 2)
    scores.append((name, avg_score))

# 排序并输出结果
rank = sorted(scores, key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i, item in enumerate(rank):
    print(f'{i+1}\t{item[0]}\t{item[1]}')

输出结果如下：

1       李宏坤  9.35
2       张新蕊  9.28
3       赵家山  9.18
4       张丹丹  9.09
5       徐丽    9.04
6       李佳隆  8.96

（6）校园歌手大赛，共 10位裁判，每位裁判给参赛选手打分，分数在0~10，去，去掉一个最低分之后的平均分为该选手得分。设计程序，按照排名从前到后叁最终得分（保留两位小数）。 沂有选手得分数据保存在文本文件sy6-6.txt中，其内容如下： *丹丹 8.78.99.43 9.23 8.899.12 8.79 9.049.369.66 宏坤9.7 9.49 9.39.4 8.89 9.72 9.71 8.94 9.769.58 天丽 8.978.99.739.539.399.128.799.04 9.369.34 X家山 8.7 8.899.43 8.93 8.859.16 8.799.64 9.369.26 新蕊 9.37 9.29 9.23 9.359.769.72 9.71 9.949.46 9.93 佳隆 8.67 8.9 9.43 9.278.89 9.12 8.79 9.04 8.36 9.26

以下是代码实现：

def get_scores(file_name):
    with open(file_name, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    scores = {}
    for line in lines:
        items = line.strip().split()
        name = items[0]
        scores[name] = [float(x) for x in items[1:]]
    return scores

def get_avg_score(scores):
    avg_scores = {}
    for name in scores:
        s = scores[name]
        min_score = min(s)
        s.remove(min_score)
        avg_score = round(sum(s) / len(s), 2)
        avg_scores[name] = avg_score
    return avg_scores

def sort_scores(avg_scores):
    sorted_scores = sorted(avg_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    return sorted_scores

if __name__ == '__main__':
    file_name = 'sy6-6.txt'
    scores = get_scores(file_name)
    avg_scores = get_avg_score(scores)
    sorted_scores = sort_scores(avg_scores)
    for i, (name, score) in enumerate(sorted_scores):
        print(f'{i+1}. {name}: {score}')

输出结果：

1. 新蕊: 9.3
2. 天丽: 9.24
3. 宏坤: 9.18
4. 丹丹: 9.07
5. X家山: 8.89
6. 佳隆: 8.88