matlab生成闭区间随机数

在Matlab中，要生成一个闭区间的随机数，可以使用unifrnd函数。unifrnd函数是用来生成连续均匀分布的随机数的。你可以指定闭区间的上下限，然后生成一个随机数。例如，如果你想生成一个闭区间\[2,5\]内的随机数，可以使用以下代码：

s = unifrnd(2,5);

这将生成一个在闭区间\[2,5\]内的随机数s。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB中的随机数](https://blog.csdn.net/qq_41686044/article/details/121754225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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matlab生成高斯分布随机数

在MATLAB中，可以使用`randn`函数生成服从标准正态分布（高斯分布）的随机数。该函数返回一个具有指定大小的矩阵，其中的元素是独立同分布的标准正态随机变量。

以下是使用`randn`函数生成高斯分布随机数的示例代码：

% 生成一个1x100的高斯分布随机数向量
random_numbers = randn(1, 100);

% 生成一个3x3的高斯分布随机数矩阵
random_matrix = randn(3, 3);

上述代码中，`randn`函数的第一个参数表示生成随机数的行数，第二个参数表示生成随机数的列数。通过调整这两个参数，可以生成不同大小的高斯分布随机数向量或矩阵。

matlab 生成负的随机数

在 MATLAB 中，可以使用 rand 函数生成0到1之间的随机数。如果需要生成负的随机数，可以使用以下方法：

1. 生成0到1之间的随机数，然后将其乘以-1。

rand() * -1

2. 使用 randn 函数生成标准正态分布随机数，然后将其乘以-1。

randn() * -1

3. 使用 randi 函数生成指定范围内的随机整数，然后将其减去一个较大的数，以得到负数。

randi([-10, 10]) - 20

以上三种方法都可以生成负的随机数，具体使用哪种方法取决于你的需求。