matlab实现彩色图像的特征提取

以下是使用Matlab实现彩色图像特征提取的步骤：

1.读取彩色图像并转换为灰度图像

img = imread('color_image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2.使用不同的差分方法对灰度图像进行边缘检测

sobel_img = edge(gray_img, 'sobel');
prewitt_img = edge(gray_img, 'prewitt');
canny_img = edge(gray_img, 'canny');

3.对边缘检测结果进行形态学处理

se = strel('disk', 3);
sobel_img = imdilate(sobel_img, se);
prewitt_img = imdilate(prewitt_img, se);
canny_img = imdilate(canny_img, se);

4.将处理后的结果与原始彩色图像进行融合

sobel_rgb = cat(3, sobel_img, sobel_img, sobel_img);
prewitt_rgb = cat(3, prewitt_img, prewitt_img, prewitt_img);
canny_rgb = cat(3, canny_img, canny_img, canny_img);
sobel_fusion = imfuse(img, sobel_rgb, 'blend');
prewitt_fusion = imfuse(img, prewitt_rgb, 'blend');
canny_fusion = imfuse(img, canny_rgb, 'blend');

5.显示融合后的结果

subplot(2,2,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(2,2,2), imshow(sobel_fusion), title('Sobel Edge Detection');
subplot(2,2,3), imshow(prewitt_fusion), title('Prewitt Edge Detection');
subplot(2,2,4), imshow(canny_fusion), title('Canny Edge Detection');