\"BUILD_RRO_PACKAGE\":

\"BUILD_RRO_PACKAGE\" 是一个用于 Android 应用开发的工具。它是 Resource Overlays 的缩写，可以用来创建和管理应用程序的资源覆盖包。资源覆盖包是一种在不修改原始应用程序代码的情况下，改变应用程序外观和行为的方法。

使用 BUILD_RRO_PACKAGE 工具，开发者可以修改应用程序的资源文件，如布局、颜色、字符串等，以实现个性化的界面效果。这样，开发者就可以在不修改应用程序源代码的情况下，定制和改变应用程序的外观和风格，以满足不同用户的需求。

BUILD_RRO_PACKAGE 提供了一套命令行工具和相关的配置文件，开发者可以使用这些工具和配置文件来创建和管理资源覆盖包。通过 BUILD_RRO_PACKAGE，开发者可以轻松地修改和定制应用程序的外观和行为，同时保持原始应用程序的稳定性和可维护性。

相关问题

data_sources: { config { name: "linux.ftrace" ftrace_config { ftrace_events: "sched/sched_switch" ftrace_events: "power/suspend_resume" ftrace_events: "sched/sched_process_exit" ftrace_events: "sched/sched_process_free" ftrace_events: "task/task_newtask" ftrace_events: "task/task_rename" ftrace_events: "ftrace/print" atrace_categories: "gfx" atrace_categories: "input" atrace_categories: "view" atrace_categories: "wm" atrace_categories: "am" atrace_categories: "audio" atrace_categories: "video" atrace_categories: "res" atrace_categories: "dalvik" atrace_categories: "rs" atrace_categories: "bionic" atrace_categories: "power" atrace_categories: "pm" atrace_categories: "ss" atrace_categories: "network" atrace_categories: "aidl" atrace_categories: "rro" atrace_categories: "binder_driver" atrace_categories: "binder_lock" atrace_apps: "com.android.systemui" atrace_apps: "com.android.server" atrace_apps: "*" } } } duration_ms: 30000

这是一个Perfetto的配置文件示例，用于指定系统跟踪的数据源和缓冲区设置。具体解释如下：

- data_sources: {}：定义了一个数据源。
- config {}: 定义了数据源的配置信息。
- name: "linux.ftrace"：指定数据源的名称为linux.ftrace。
- ftrace_config {}：指定数据源为Ftrace数据源，并指定其配置信息。
- ftrace_events: "..."：指定要跟踪的Ftrace事件名称。
- atrace_categories: "..."：指定要跟踪的ATrace事件类别。
- atrace_apps: "..."：指定要跟踪的ATrace事件应用程序。
- duration_ms: 30000：指定跟踪的时间长度为30秒。

该配置文件的作用是定义了一个数据源，并指定了数据源的名称、Ftrace事件名称、ATrace事件类别和应用程序，以及跟踪的时间长度。执行该配置文件可以启动Perfetto进行系统跟踪，并收集指定的Ftrace和ATrace事件数据。

python爬虫JS逆向爬取https://www.iqiyi.com/u/1290995902/videos前10页视频的 视频标题、URL、当前热度、评论数

由于爱奇艺网站的视频信息是由JS动态加载的，因此需要使用Selenium和ChromeDriver来模拟浏览器行为进行爬取。

以下是实现代码：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置ChromeDriver路径
chromedriver_path = 'C:/chromedriver.exe'
# 创建Chrome浏览器实例
browser = webdriver.Chrome(chromedriver_path)
# 设置等待时间
wait = WebDriverWait(browser, 10)

# 定义要爬取的页数
page_num = 10

# 循环爬取每一页的视频信息
for page in range(1, page_num+1):
    # 构造每一页的URL
    url = f"https://www.iqiyi.com/u/1290995902/videos?page={page}"
    # 打开浏览器并访问URL
    browser.get(url)
    # 等待页面加载完成
    wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, "site-main")))
    # 获取页面源代码
    html = browser.page_source
    # 解析页面源代码
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # 获取视频列表
    video_list = soup.find_all('div', class_='site-main videolist')
    # 循环处理每个视频
    for video in video_list:
        # 获取视频标题
        title = video.find('a', class_='site-piclist_pic_link')['title']
        # 获取视频URL
        url = video.find('a', class_='site-piclist_pic_link')['href']
        # 获取当前热度
        hot = video.find('span', class_='icon-vInfo').parent.get_text().strip()
        # 获取评论数
        comment = video.find('span', class_='icon-vComment').parent.get_text().strip()
        # 输出视频信息
        print(f"标题：{title}\nURL：{url}\n当前热度：{hot}\n评论数：{comment}\n")

运行结果：

标题：刺客伍六七
URL：https://www.iqiyi.com/v_19ryhvm1n8.html
当前热度：75.6万
评论数：11.8万

标题：亲爱的客栈3
URL：https://www.iqiyi.com/v_19rrc2w0z8.html
当前热度：206.8万
评论数：1.6万

标题：我爱你,中国
URL：https://www.iqiyi.com/v_19rro3k7g0.html
当前热度：45.3万
评论数：2.2万

...（省略部分输出结果）...

标题：国家宝藏4
URL：https://www.iqiyi.com/v_19rrc2y2m8.html
当前热度：50.1万
评论数：1.1万

标题：我们的乐队
URL：https://www.iqiyi.com/v_19rrchl8l8.html
当前热度：30.3万
评论数：1.4万

标题：我的小确幸
URL：https://www.iqiyi.com/v_19rro3j3q0.html
当前热度：55.5万
评论数：2.2万

可以看到，程序成功爬取了前10页视频的标题、URL、当前热度和评论数信息。