写一个基于Python的爱奇艺弹幕爬虫

时间: 2023-12-18 17:24:36 浏览: 208
以下是一个基于Python的爱奇艺弹幕爬虫的示例代码: ```python import requests import json import time def get_danmu(cid): url = 'https://cmts.iqiyi.com/bullet/{}/1000/'.format(cid) headers = { 'Referer': 'https://www.iqiyi.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: data = json.loads(response.text) for item in data['data']['list']: print(item['content']) else: print('请求失败') if __name__ == '__main__': cid = input('请输入视频的cid:') while True: get_danmu(cid) time.sleep(1) ``` 该爬虫会不断地请求弹幕接口,获取最新的弹幕内容并输出。需要注意的是,视频的cid可以在视频页面的地址栏中找到,例如: ``` https://www.iqiyi.com/v_19rro5rbf0.html ``` 该视频的cid为19rro5rbf0。在运行该爬虫时,需要输入相应的cid,并且需要注意不要频繁地请求接口,以免被封禁。
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【资源说明】 基于python selenium实现B站直播弹幕和礼物信息爬虫源码+项目操作说明.zip 实现原理: 1.核心:数据去重 直播间网页页面可容纳的弹幕和礼物数据是有限的,且这些数据不断地在更新增加,超过一定量后,将会发生滚动覆盖。 程序每隔一段时间读取一次页面数据,若页面数据没有超出容量,则两次获取的数据在后段会有部分重复。若页面数据已经开始滚动,则两次获取的数据在位置上会发生错位。因此每获取一次数据就需要进行一次比较去重。 **去重原理如下图:(在twice数据列表中寻找与once数据列表末端元素相同的元素,扩展once数据列表。)** **一次去重后,once数据列表可以保留作为数据总列表,而twice数据列表可被新的一批数据覆盖,这样就可以实现重复去重** ![image](https://img.wenhairu.com/images/2021/02/25/EGByH.md.png) 2.主要方法 (1)网页数据定位方法:selenium浏览器对象访问指定直播间url,返回页面源码,再使用xpath定位对应html标签。 (2)加速去重方法:使用线程池,对弹幕和礼物列表同时去重。 (3)运行时长控制:分为两种模式,运行指定时长和运行至直播间关闭。 (4)抓取监控:每进行一次抓取并去重后,使用print输出一次数据列表,以实现对抓取数据的实时监控。 (5)数据抓取频率:分为两种模式,快模式和慢模式,具体可根据弹幕流量和直播间人数选择。快模式每0.5秒左右读一次页面数据,两类数据最大缓存量都为400条;慢模式每1秒左右读一次页面数据,两类数据最大缓存量都为200条。 (6)数据存储:当数据缓存量大于最大缓存量写入csv一次,并清空数据缓存,避免大量数据堆积。 三、使用注意事项 1.python环境下直接运行 (1)模块依赖安装: shell pip install selenium pip install lxml (2)下载浏览器驱动(驱动与浏览器版本一定要对应)(浏览器推荐使用Firefox和Chrome):参考 [爬虫利器selenium和浏览器驱动安装教程](https://blog.csdn.net/qq_44032277/article/details/105793873) (3)修改浏览器驱动路径及配置: python # 如果使用的浏览器是chrome,第97行代码改为: bro = webdriver.Chrome('你的驱动路径', chrome_options = chrome_options) python # 如果使用的浏览器是firefox,删除4行,改为: from selenium.webdriver.firefox.options import Options # 删除94-97行,改为: ff_options = Options() ff_options.add_argument('-headless') bro = webdriver.Firefox('你的驱动路径', firefox_options = ff_options) (4)运行提示:程序在发送请求获取数据时可能因网络不稳定而报错,此时等待其快速重连即可,一般不会影响程序运行。 (5)建议:建议在控制台运行该py源码,因为其清理输出依赖于cmd 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览: 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工具项目,主要用于合法爬取某些网页信息。以下是主要内容: 源代码:包括Python代码和相关脚本。这些代码展示了如何使用Python进行网页抓取、解析和数据提取。 项目文件:除了代码,我还分享了整个项目的文件,包括设计稿、图标、图片等资源。这些资源对于理解项目背景和设计思路至关重要。 文档与操作手册:为了方便他人理解和使用我的作品,我编写了详细的操作手册和使用说明,同时提供了一份Markdown格式的文档,概述了项目的主要功能和特点。 学习笔记:在项目开发过程中,我记录了大量的学习笔记和心得体会。这些笔记不仅有助于理解项目的开发过程,还能为学习Python爬虫技术提供宝贵的参考资料。 适用人群: 这份项目合集适用于所有对Python爬虫开发感兴趣的人,无论你是学生、初学者还是有一定经验的开发者。无论你是想学习新的技术,还是想了解一个完整的项目开发流程,这份资料都将为你提供极大的帮助。 使用建议: 按部就班地学习:建议从基础的Python爬虫开发开始,逐步深入到实际应用中。通过实践,逐步掌握Python爬虫开发的各项技能。 参考项目文件和笔记:项目文件和笔记提供了丰富的背景信息和开发经验。在学习的过程中,不妨参考这些资料,以帮助你更好地理解和学习。 动手实践:Python爬虫开发是一门实践性很强的技能。通过实际操作,你可以更好地掌握Python爬虫开发的各项技能,并提高自己的实践能力。Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览: 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工具项目,主要用于合法爬取某些网页信息。以下是主要内容: 源代码:包括Python代码和相关脚本。这些代码展示了如何使用Python进行网页抓取、解析和数据提取。 项目文件:除了代码,我还分享了整个项目的文件,包括设计稿、图标、图片等资源。这些资源对于理解项目背景和设计思路至关重要。 文档与操作手册:为了方便他人理解和使用我的作品,我编写了详细的操作手册和使用说明,同时提供了一份Markdown格式的文档,概述了项目的主要功能和特点。 学习笔记:在项目开发过程中,我记录了大量的学习笔记和心得体会。这些笔记不仅有助于理解项目的开发过程,还能为学习Python爬虫技术提供宝贵的参考资料。 适用人群: 这份项目合集适用于所有对Python爬虫开发感兴趣的人,无论你是学生、初学者还是有一定经验的开发者。无论你是想学习新的技术,还是想了解一个完整的项目开发流程,这份资料都将为你提供极大的帮助。 使用建议: 按部就班地学习:建议从基础的Python爬虫开发开始,逐步深入到实际应用中。通过实践,逐步掌握Python爬虫开发的各项技能。 参考项目文件和笔记:项目文件和笔记提供了丰富的背景信息和开发经验。在学习的过程中,不妨参考这些资料,以帮助你更好地理解和学习。 动手实践:Python爬虫开发是一门实践性很强的技能。通过实际操作,你可以更好地掌握Python爬虫开发的各项技能,并提高自己的实践能力。Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览: 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工具项目,主要用于合法爬取某些网页信息。以下是主要内容: 源代码:包括Python代码和相关脚本。这些代码展示了如何使用Python进行网页抓取、解析和数据提取。 项目文件:除了代码,我还分享了整个项目的文件,包括设计稿、图标、图片等资源。这些资源对于理解项目背景和设计思路至关重要。 文档与操作手册:为了方便他人理解和使用我的作品,我编写了详细的操作手册和使用说明,同时提供了一份Markdown格式的文档,概述了项目的主要功能和特点。 学习笔记:在项目开发过程中,我记录了大量的学习笔记和心得体会。这些笔记不仅有助于理解项目的开发过程,还能为学习Python爬虫技术提供宝贵的参考资料。 适用人群: 这份项目合集适用于所有对Python爬虫开发感兴趣的人,无论你是学生、初学者还是有一定经验的开发者。无论你是想学习新的技术,还是想了解一个完整的项目开发流程,这份资料都将为你提供极大的帮助。 使用建议: 按部就班地学习:建议从基础的Python爬虫开发开始,逐步深入到实际应用中。通过实践,逐步掌握Python爬虫开发的各项技能。 参考项目文件和笔记:项目文件和笔记提供了丰富的背景信息和开发经验。在学习的过程中,不妨参考这些资料,以帮助你更好地理解和学习。 动手实践:Python爬虫开发是一门实践性很强的技能。通过实际操作,你可以更好地掌握Python爬虫开发的各项技能,并提高自己的实践能力。Python合法网页爬虫工具项目分享 内容概览: 这个分享包涵了我开发的Python爬虫工

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