统计多级文件夹中的tif文件的数量、分辨率、是否空白页、是否是彩色、是否歪斜的连贯代码

统计多级文件夹中的tif文件信息通常需要通过编程来完成，这里可以提供一个Python脚本示例，利用PIL（Pillow）库来处理TIFF文件的基本属性：

import os
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

# 定义函数来检查图片属性
def check_tiff_info(file_path):
    try:
        img = Image.open(file_path)
        
        # 获取分辨率（宽度和高度）
        resolution = (img.width, img.height)
        
        # 判断是否为空白页
        is_blank = img.getbbox() is None or all(value == 0 for value in img.histogram())
        
        # 检查是否彩色，彩色 TIFF 文件通常有3个通道（RGB）
        is_color = len(img.getbands()) > 1
        
        # 使用Tesseract尝试检测文本，判断是否歪斜（此部分仅对包含文字的图像有效）
        text = image_to_string(img, config='--psm 6')  # OCR设置
        is_skewed = "倾斜" in text.lower() or "斜体" in text.lower()
        
        return {
            'count': 1,  # 假设单个文件
            'resolution': resolution,
            'is_blank': is_blank,
            'is_color': is_color,
            'is_skewed': is_skewed
        }
    except Exception as e:
        print(f"Error processing {file_path}: {e}")
        return {'count': 0}

# 遍历文件夹及其子文件夹
def count_files_in_tree(root_folder):
    file_counts = {}
    for root, dirs, files in os.walk(root_folder):
        tif_files = [os.path.join(root, f) for f in files if f.endswith('.tif')]
        for file_path in tif_files:
            info = check_tiff_info(file_path)
            if info['count']:
                file_counts[file_path] = info
    
    return file_counts

# 调用函数并打印结果
root_dir = '/path/to/your/directory'
tif_data = count_files_in_tree(root_dir)
for file_path, data in tif_data.items():
    print(f"{file_path} - Count: {data['count']}, Resolution: {data['resolution']}, "
          f"Blank: {data['is_blank']}, Color: {data['is_color']}, Skewed: {data['is_skewed']}")