python ffmpeg 获取视频每帧的时间

可以使用Python的FFmpeg库（pyffmpeg）来获取视频每帧的时间。下面是一个示例代码：

import ffmpeg

# 打开视频文件
video = ffmpeg.input('video.mp4')

# 构建视频流过滤器
filter = 'select=\'eq(pict_type\\,I)\''

# 获取视频每个关键帧的时间戳
out, _ = (
    video
    .output('null', format='null', vframes='100', filter=filter)
    .run(capture_stdout=True)
)
timestamps = [float(line) for line in out.decode().split('\n') if line]

# 计算每帧的时间
times = [timestamps[i+1]-timestamps[i] for i in range(len(timestamps)-1)]

代码中使用`ffmpeg.input()`打开视频文件，并使用`select`过滤器获取视频的关键帧。然后使用`output()`方法输出到null格式（因为不需要实际输出），并指定获取前100帧。最后通过计算关键帧之间的时间差，得到每帧的时间。

需要注意的是，该方法只能获取关键帧的时间戳，因此计算得到的每帧时间仅仅是一个近似值。如果需要更精确的每帧时间，可以考虑使用视频帧率（FPS）来计算。

相关问题

python ffmpeg提取视频帧

使用Python的FFmpeg库可以很方便地提取视频帧。

首先，需要安装FFmpeg库。可以使用pip命令在终端中安装：

pip install ffmpeg-python

接下来，导入ffmpeg库并设置需要提取帧的视频文件路径：

import ffmpeg

video_path = "path/to/video.mp4"

使用ffprobe命令获取视频的相关信息，如视频分辨率、帧率等：

info = ffmpeg.probe(video_path)
video_stream = next((stream for stream in info['streams'] if stream['codec_type'] == 'video'), None)
width = int(video_stream['width'])
height = int(video_stream['height'])
fps = int(video_stream['r_frame_rate'].split('/')[0])

根据视频的分辨率使用ffmpeg命令提取视频帧：

output_directory = "path/to/frames/"
ffmpeg.input(video_path).output(output_directory + "%d.png", f='image2', start_number=0).run()

在这个例子中，提取的视频帧将被保存为PNG格式的图像，并命名为0.png，1.png，2.png等。

通过以上步骤，我们可以使用Python的FFmpeg库提取视频帧。提取帧的路径和格式可以根据需要进行修改。

python ffmpeg提取关键帧

Python中通过FFmpeg提取关键帧的方法如下：

首先，需要安装FFmpeg工具，并将其添加到操作系统的环境变量中。安装好后，使用`subprocess`模块调用命令行执行FFmpeg命令。

首先，你需要在Python中导入`subprocess`模块，并定义一个函数来执行FFmpeg命令。例如：

import subprocess

def extract_keyframes(video_path, output_path):
    cmd = ['ffmpeg', '-i', video_path, '-vf', 'select=keyframe', '-vsync', '0', output_path]
    subprocess.call(cmd)

在这个函数中，我们传入视频文件的路径（`video_path`）和输出路径（`output_path`）。然后，我们构造了一个FFmpeg命令。`-i`选项指定输入文件路径，`-vf`选项指定了我们要采取的过滤器，这里我们使用`select=keyframe`来选择关键帧。`-vsync`选项设置为`0`是为了禁用视频同步，避免音频同步问题。最后，我们将输出保存到指定的输出路径。

在主程序中，我们可以调用这个函数来提取关键帧。例如：

video_path = 'input.mp4'
output_path = 'output.jpg'

extract_keyframes(video_path, output_path)

这里，我们传递了一个视频文件（`input.mp4`）的路径和一个输出路径（`output.jpg`），然后调用`extract_keyframes`函数来提取关键帧。

注意：我们可以根据自己的需要对FFmpeg命令进行更多的自定义，例如设置关键帧的间隔、输出图片的格式等。此外，还可以通过解析FFmpeg的输出来获取关键帧的时间戳等信息。上述代码只是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进行更多的调整。