基于python的ffmpeg中视频连续重复帧检测

可以使用pyav库实现，具体步骤如下：

1. 安装pyav库：可以使用pip install av命令进行安装；
2. 读取视频文件：通过pyav.open函数打开视频文件，并使用container.streams.first()获取视频流。
3. 遍历视频帧：使用for循环遍历视频的每一帧，并使用frame.to_image()函数将帧转换为Image对象；
4. 对比相邻帧：使用ImageChops.difference函数对比相邻帧的像素，并统计相同像素的数量；
5. 判断是否为连续重复帧：根据相同像素数量是否超过阈值来判断是否为连续重复帧。

代码示例：

import av
from PIL import Image, ImageChops

def detect_duplicate_frames(video_file, threshold=0.9):
    container = av.open(video_file)
    stream = container.streams.first()
    prev_frame = None
    for frame in container.decode(stream):
        img = frame.to_image()
        if prev_frame is not None:
            diff = ImageChops.difference(img, prev_frame)
            same_pixels = sum(1 for _ in diff.getdata() if _ == (0, 0, 0))
            if same_pixels / (img.width * img.height) >= threshold:
                print("Duplicate frame detected at timestamp", frame.time)
        prev_frame = img

# 示例：检测video.mp4中的连续重复帧
detect_duplicate_frames("video.mp4")

注意：由于视频编码的不同，相邻帧之间可能会存在一些微小的差异，因此需要根据实际情况调整阈值。