yolov5通信输出结果

YOLOv5模型的通信输出结果通常是一组检测框（bounding box）和对应的类别标签及其置信度。每个检测框由四个坐标值（左上角和右下角的x、y坐标）定义，代表了目标物体在图像中的位置和大小。类别标签表示检测到的物体属于哪个类别，而置信度表示模型对该检测结果的置信程度。

具体来说，YOLOv5模型的通信输出结果可能是一个二维数组，其中每一行代表一个检测结果。每个检测结果通常由以下几个元素组成：
- 坐标值：通常包括左上角和右下角的x、y坐标，用于确定检测框的位置和大小。
- 类别标签：表示检测到的物体属于哪个类别，如人、汽车、猫等。
- 置信度：代表模型对该检测结果的置信程度，一般是一个0到1之间的实数。

通过解析这些输出结果，我们可以得到图像中检测到的各个物体的位置、类别和置信度信息，从而进行后续的处理和应用。