geopy.exc.GeocoderUnavailable: HTTPSConnectionPool(host='nominatim.openstreetmap.org', port=443): Max retries exceeded with url: /re
时间: 2024-05-30 07:09:22 浏览: 24
这个错误通常是由于连接到OpenStreetMap的Nominatim服务失败引起的。有几种可能的原因:
1. 网络连接问题,无法连接到Nominatim服务。您可以尝试使用其他网络或稍后再试。
2. Nominatim服务正在维护或暂时不可用。您可以查看OpenStreetMap论坛或Twitter上的更新,以了解服务是否可用。
3. 您的请求过于频繁,已达到Nominatim服务的限制。请稍等一段时间再试,或者尝试减少请求的频率。
如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试使用其他地理编码服务,例如Google Maps API或Bing Maps API。
相关问题
geopy.exc.GeocoderUnavailable: HTTPSConnectionPool
这个错误通常表示geopy无法连接地理编码服务,因此无法执行地理编码操作。这可能是由于网络连接问题或地理编码服务暂时不可用引起的。
您可以尝试检查网络连接并稍后再次尝试。或者,您可以尝试使用其他地理编码服务,例如Google Maps API或OpenStreetMap。如果问题仍然存在,请考虑联系geopy支持团队以获取更多帮助。
根据所给csv文件中的经度、纬度、地点名称、aqi,绘制出图表,显示出北京地图,要求显示出各地点的aqi,给出python代码,并解决GeocoderUnavailable: HTTPSConnectionPool(host='nominatim.openstreetmap.org', port=443): Max retries exceeded with url: /search?q=%E5%8C%97%E4%BA%AC&format=json&limit=1 (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x00000147B78DCBE0>, 'Connection to nominatim.openstreetmap.org timed out. (connect timeout=1)'))
首先,我们需要安装必要的包,包括pandas、geopy和folium:
```
!pip install pandas
!pip install geopy
!pip install folium
```
接下来,我们可以使用pandas读取csv文件,并使用geopy将地点名称转换为经度和纬度。这里我们使用的是nominatim作为geopy的地理编码器。但是由于nominatim服务器可能会超时,我们使用try-except结构捕捉GeocoderUnavailable异常并重试。
```
import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim
from geopy.exc import GeocoderTimedOut, GeocoderUnavailable
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 地理编码器
geolocator = Nominatim(user_agent='myapplication')
# 地点名称转换为经度和纬度
def geocode(location):
try:
return geolocator.geocode(location, timeout=10)
except (GeocoderTimedOut, GeocoderUnavailable):
return geocode(location)
df['location'] = df['location'].apply(lambda x: geocode(x))
df['latitude'] = df['location'].apply(lambda x: x.latitude if x else None)
df['longitude'] = df['location'].apply(lambda x: x.longitude if x else None)
```
现在,我们可以使用folium创建一个地图,并在地图上添加标记和AQI值。folium提供了一个Map类,可以接受一个地理位置和一个缩放级别作为参数。
```
import folium
# 创建地图
m = folium.Map(location=[df['latitude'].mean(), df['longitude'].mean()], zoom_start=11)
# 添加标记和AQI值
for i, row in df.iterrows():
folium.Marker(location=[row['latitude'], row['longitude']],
popup=row['location'] + '<br>AQI: ' + str(row['aqi'])).add_to(m)
# 显示地图
m
```
如果出现“GeocoderUnavailable: HTTPSConnectionPool(host='nominatim.openstreetmap.org', port=443): Max retries exceeded with url: /search?q=%E5%8C%97%E4%BA%AC&format=json&limit=1 (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x00000147B78DCBE0>, 'Connection to nominatim.openstreetmap.org timed out. (connect timeout=1)'))”的错误,说明nominatim服务器超时了,我们需要等待一段时间或更换其他地理编码器。