plt.plot图例显示不全

你可以尝试调整图例的位置和大小来解决这个问题。可以使用plt.legend()函数来设置图例的位置和大小。例如，你可以使用loc参数来设置图例的位置，使用prop参数来设置图例的字体大小和样式。另外，你还可以使用bbox_to_anchor参数来调整图例的位置。例如，你可以将bbox_to_anchor设置为(1.05, 1)来将图例放置在图形的右上角。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='line')

# 设置图例
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.05, 1), prop={'size': 10})

# 显示图形
plt.show()

相关问题

plt.plot图例

要在Matplotlib中添加图例，您可以使用`legend`函数。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y, label='y = x^2')
plt.legend()

plt.show()

在这个示例中，`plot`函数绘制了一个简单的曲线，并给它指定了一个标签。然后，`legend`函数用于创建图例，并将其添加到图表中。最后，使用`show`函数显示图表。您可以根据需要自定义图例的位置和样式。

python plt.plot 图例

在Python中使用plt.plot函数绘制图形时，可以通过添加图例来标识不同的曲线或数据集。您可以使用plt.legend()函数来创建图例。以下是一个示例代码，展示如何添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
p = np.linspace(0, 2*np.pi, 5)
k = np.linspace(0, 1, 100)

# 绘制曲线
for i in range(len(p)):
    plt.plot(x, np.sin(p[i]) * np.cos(p[i]) * (x - p[i]) - np.sin(p[i]) / 2 * (x - p[i])**2, label='Curve {}'.format(i+1))
    plt.plot(np.cos(x) * (1 - np.sin(x)) / 2, np.sin(x) * (1 - np.sin(x)) / 2, label='Circle')

    plt.plot(np.cos(p[i]) / 2 - np.sin(p[i]) / 2 * k, np.sin(p[i]) / 3 * np.cos(p[i]) * k / 3, label='Line {}'.format(i+1))

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了三个不同的函数来绘制曲线，并为每个函数添加了相应的图例。您可以根据自己的需求修改代码中的函数和图例标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python plt.plot()绘图](https://blog.csdn.net/weixin_39953356/article/details/114936935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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