plt.plot图例怎么放大

要放大 `plt.plot` 的图例，可以使用 `matplotlib.pyplot.legend` 函数中的 `fontsize` 参数来调整字体大小。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

# 绘制曲线和图例
plt.plot(x, y, label='曲线')
plt.legend(fontsize='large')  # 调整图例字体大小为大号

# 显示图形
plt.show()

在示例代码中，我们先绘制了一条曲线，并为该曲线添加了一个标签（即图例），然后通过 `plt.legend` 函数来显示图例。`fontsize='large'` 参数将字体大小设置为大号，你可以根据需要调整为其他合适的大小。最后，使用 `plt.show()` 显示图形。

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plt.plot 图例 不要边框

以下是使用plt.plot函数绘制图例且不要边框的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图像
plt.plot(x, y, label='数据', linewidth=2)

# 设置图例
 = plt.legend(frameon=False)

# 显示图像
plt.show()

在这个例中，我们首先创建了一些数据，然后使用plt.plot函数绘制了一个曲线。接下来，我们使用label参数为曲线添加了一个标签。然后，我们使用plt.legend函数创建了一个图例，并将frameon参数设置为False以去掉边框。最后，我们使用plt.show函数显示了图像。

python plt.plot 图例

在Python中使用plt.plot函数绘制图形时，可以通过添加图例来标识不同的曲线或数据集。您可以使用plt.legend()函数来创建图例。以下是一个示例代码，展示如何添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
p = np.linspace(0, 2*np.pi, 5)
k = np.linspace(0, 1, 100)

# 绘制曲线
for i in range(len(p)):
    plt.plot(x, np.sin(p[i]) * np.cos(p[i]) * (x - p[i]) - np.sin(p[i]) / 2 * (x - p[i])**2, label='Curve {}'.format(i+1))
    plt.plot(np.cos(x) * (1 - np.sin(x)) / 2, np.sin(x) * (1 - np.sin(x)) / 2, label='Circle')

    plt.plot(np.cos(p[i]) / 2 - np.sin(p[i]) / 2 * k, np.sin(p[i]) / 3 * np.cos(p[i]) * k / 3, label='Line {}'.format(i+1))

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用了三个不同的函数来绘制曲线，并为每个函数添加了相应的图例。您可以根据自己的需求修改代码中的函数和图例标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python plt.plot()绘图](https://blog.csdn.net/weixin_39953356/article/details/114936935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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