plt.plot 加不上图例

可以使用plt.legend()函数来为图像添加图例。在调用plt.plot()函数时，可以通过label参数来为每条曲线添加标签，然后在调用plt.legend()函数时，会自动将这些标签添加到图例中。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.legend()
plt.show()

这个例子中，我们使用了两条曲线，分别是sin(x)和cos(x)，并为它们添加了标签。然后在调用plt.legend()函数时，会自动将这些标签添加到图例中，并将图例添加到图像的内测最佳位置。如果需要将图例放在其他位置，可以通过传递loc参数来指定位置。例如：

plt.legend(loc='upper left')

这个例子中，我们将图例放在了左上角。

相关问题

plt.plot加图例

在Python的Matplotlib库中，`plt.plot()`函数用于创建折线图，如果需要添加图例来区分不同的数据系列，你可以通过设置`label`参数给每个线条指定标签。当你调用`plt.legend()`函数来显示图例时，它会自动关联之前指定的标签。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个数据系列
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [2, 8, 18, 32, 50]

# 绘制两条线并指定标签
plt.plot(x, y1, label='平方数')
plt.plot(x, y2, label='两倍数')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，图例会显示"平方数"和"两倍数"，分别对应于`y1`和`y2`的数据系列。如果你想改变图例的位置或者其他属性，可以在`plt.legend()`中传递额外的参数。

plt.plot怎么加图例

可以使用`plt.legend()`函数来添加图例。在`plt.plot()`函数中，可以通过`label`参数来为每条曲线添加标签，然后在`plt.legend()`函数中指定标签的位置即可。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

这段代码会绘制出正弦曲线和余弦曲线，并在图例中显示出标签。

--相关问题--:
1. 如何在图例中设置字体大小？
2. `plt.legend()`函数中的`loc`参数有哪些取值