plt.plot里的全局图例

在 `plt.plot` 函数中，可以使用 `label` 参数为每个数据系列指定标签，然后使用 `plt.legend()` 函数创建全局图例。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, label='Series 1')
plt.plot(x, y2, label='Series 2')

plt.legend()
plt.show()

这个例子中，我们为两个数据系列分别指定了标签 `Series 1` 和 `Series 2`，然后使用 `plt.legend()` 创建全局图例。`plt.show()` 函数用于显示图形。

相关问题

plt.subplot图例太小

plt.subplot函数是Matplotlib库中用于创建子图的函数之一。它可以将一个大的图形窗口分割成多个小的子图，并在每个子图中绘制不同的图形或数据。

关于图例太小的问题，你可以通过调整图例的大小来解决。可以使用plt.legend函数来添加图例，并通过设置参数来控制图例的大小。具体的方法如下：

1. 使用plt.legend函数添加图例，例如：

   plt.plot(x, y, label='data')
   plt.legend()

2. 调整图例的大小，可以通过设置plt.legend函数的参数来实现。其中，可以使用参数prop来设置字体大小，例如：

   plt.legend(prop={'size': 10})

这里将字体大小设置为10，你可以根据需要进行调整。

3. 另外，你还可以使用plt.rcParams来设置全局的字体大小，例如：

   plt.rcParams['legend.fontsize'] = 12

这样可以统一设置所有图例的字体大小为12。

plt.plot()函数中label如何设置字体大小

在plt.plot()函数中，可以通过设置label参数来添加图例，而设置字体大小可以通过在label字符串前加上LaTeX格式的命令来实现，例如：

plt.plot(x, y, label=r'$\mathrm{\mathsf{My\ Label}}$')

其中，\mathrm表示使用罗马字体，\mathsf表示使用无衬线字体，\mathsf{My\ Label}表示要显示的文本内容，可以根据需要修改。同时，可以通过设置plt.rc()函数来全局修改字体大小，例如：

plt.rc('font', size=12)

这样就可以将所有的文本字体大小设置为12。