matlab聚类分析数据缺失

在进行Matlab聚类分析时，如果数据中存在缺失值，可以使用nanzscore函数对数据进行标准化处理时忽略所有的NaN值。该函数类似于标准化函数zscore，只是在计算均值和标准差时忽略NaN值。

除了处理缺失值外，还可以使用其他评价方法来评估聚类结果。其中一种评价方法是计算每个类别的中心，并将各类中心之间的距离累加，得到一个称为DM的结果。较大的DM值表示各类之间的差异较大。另一种评价方法是综合考虑同类相似性和异类差异性，计算max(DM)/min(dm)的值。较大的该值表示聚类结果更合理。在Matlab中，可以使用表象系数来计算这个值。