neo4j导出邻接矩阵

你可以使用Cypher查询语句来导出邻接矩阵。以下是一个示例查询语句：

CALL apoc.export.matrix.graph('myGraph', 'adjacency', {nodeQuery: 'MATCH (n) RETURN id(n) as id', relQuery: 'MATCH (n)-[r]->(m) RETURN id(n) as source, id(m) as target, count(r) as weight'})

该查询语句使用了APOC（Awesome Procedures on Cypher）扩展库中的`apoc.export.matrix.graph`函数来将邻接矩阵导出为CSV格式。其中，`myGraph`是你的图数据库的名称，`adjacency`是导出文件的名称，`nodeQuery`指定了节点的查询语句，`relQuery`指定了关系的查询语句。

在上面的示例中，节点查询语句返回了所有节点的ID，关系查询语句返回了源节点ID、目标节点ID和它们之间关系的权重（即边的数量）。你可以根据自己的需求修改这些查询语句。

导出的CSV文件将包含一个邻接矩阵，其中每一行表示一个源节点，每一列表示一个目标节点，矩阵值为该源节点到该目标节点的边权重。

相关问题

neo4j导出csv

Neo4j可以通过使用Cypher查询语言将数据导出为CSV文件。下面是一些步骤：

1. 首先，您需要在Neo4j中运行一个Cypher查询来选择要导出的数据。例如，如果您要导出所有节点和它们的属性以及节点之间的关系，您可以使用以下查询：

   MATCH (n) RETURN n

2. 将该查询保存为一个Cypher脚本文件（例如`export.cypher`）。

3. 在命令行中，使用Neo4j Shell或Neo4j命令来执行该Cypher脚本文件。假设您正在使用Neo4j Shell，您可以运行以下命令：

   neo4j-shell -file export.cypher

4. 此时，Neo4j将执行该脚本并生成一个名为`query_results.csv`的CSV文件。在导出过程完成后，您将在Neo4j的安装目录下找到该文件。

请注意，如果您只想导出具有特定条件的节点或关系，您可以相应地修改查询。例如，如果您只想导出标签为"Person"的节点，您可以使用以下查询：

MATCH (p:Person) RETURN p

另外，您也可以通过在查询中使用`LOAD CSV`语句将CSV文件加载回Neo4j中。这将允许您将数据从CSV文件重新导入Neo4j数据库。

希望这些步骤能够帮助您成功导出Neo4j数据为CSV文件。

neo4j导出数据限制

根据提供的引用内容，可以得知Neo4j导出数据的限制有两个方面：文件打开数限制和导出数据的命令。具体来说，文件打开数限制是指在导出数据时，系统最多只允许打开1024个文件，但是官方建议最少需要打开40000个文件。而导出数据的命令是通过neo4j-admin load命令实现的，其中from参数指定导出数据的文件路径，database参数指定导入数据的数据库名称，force参数表示强制覆盖已有的数据库。