torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'TransformerDecoderLayer' object has no attribute 'd_model'

这个错误通常是由于在调用模型时没有正确地设置模型的参数或某些参数名称不正确导致的。在这个特定的错误中，似乎是在访问TransformerDecoderLayer对象的d_model属性时出现了问题。可能的原因是您在创建该对象时没有正确地设置d_model参数。

要解决这个问题，您需要检查创建TransformerDecoderLayer对象时是否正确设置了d_model参数。确保d_model参数名称与您在访问该属性时使用的名称相同。如果仍然存在问题，您可以将您的代码与完整的错误消息一起提供，以便我能够更好地帮助您找出问题所在。

相关问题

torch.nn.modules.module.moduleattributeerror: 'dataparallel' object has no a

在PyTorch中，使用`torch.nn.DataParallel`将模型并行运行在多个GPU上。然而，当我们尝试使用`DataParallel`对象之前定义的属性时，可能会出现`AttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'a'`的错误。

这个错误通常是由于我们尝试访问`DataParallel`对象的属性时出错导致的。`DataParallel`对象是一个包装器，它将模型复制到多个GPU上，并在每个GPU上执行前向和后向传播操作。由于这个封装，我们不能直接访问原始模型的属性，因此会导致这个错误。

为了解决这个问题，我们可以通过使用`.module`来访问`DataParallel`对象中的原始模型，并直接在模型上操作属性。示例如下：

model = torch.nn.DataParallel(model)  # 将模型封装为DataParallel对象
model.module.a  # 使用.module访问原始模型的属性a

通过这种方式，我们可以成功访问`DataParallel`对象中原始模型的属性a，而不会出现`AttributeError`错误。请确保将`model.module.a`替换为你想要访问的实际属性。

希望以上解释能够帮助你理解并解决这个错误！

加载模型torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'copy'

这个错误通常是由于使用`DataParallel`来训练模型并加载时引起的。在加载之前，你需要将模型从`DataParallel`转换回普通的模型。你可以使用以下代码来解决这个问题：

model = torch.nn.DataParallel(model)
model.load_state_dict(torch.load(model_name)["state_dict"])
model = model.module

其中，`model_name`是你保存模型的文件名。这样就可以正确加载模型并解决`'DataParallel' object has no attribute 'copy'`错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>