用opencv和C++实现多边形ROI区域异物面积占比

实现多边形ROI区域异物面积占比的步骤如下：

1. 读取图像并显示。

Mat img = imread("image.jpg");
imshow("Original Image", img);

2. 定义ROI区域的多边形顶点坐标，并将其转换为OpenCV的Point类型。

vector<Point> roi_points;
roi_points.push_back(Point(100, 100));
roi_points.push_back(Point(200, 100));
roi_points.push_back(Point(200, 200));
roi_points.push_back(Point(100, 200));

3. 构建多边形掩膜，将ROI区域设置为白色，其余区域设置为黑色。

Mat mask = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
fillConvexPoly(mask, roi_points, Scalar(255), LINE_8);

4. 将掩膜与原始图像进行按位与操作，得到ROI区域的图像。

Mat roi_img;
img.copyTo(roi_img, mask);
imshow("ROI Image", roi_img);

5. 对ROI区域进行灰度化和二值化处理。

Mat gray_img, binary_img;
cvtColor(roi_img, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(gray_img, binary_img, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

6. 计算二值化图像中像素值为255的像素点数，即异物像素点数。

int total_pixels = binary_img.total();
int white_pixels = countNonZero(binary_img);
int black_pixels = total_pixels - white_pixels;

7. 计算异物面积占比。

double area_ratio = (double)white_pixels / total_pixels;

完整代码如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像并显示
    Mat img = imread("image.jpg");
    imshow("Original Image", img);

    // 定义ROI区域的多边形顶点坐标
    vector<Point> roi_points;
    roi_points.push_back(Point(100, 100));
    roi_points.push_back(Point(200, 100));
    roi_points.push_back(Point(200, 200));
    roi_points.push_back(Point(100, 200));

    // 构建多边形掩膜
    Mat mask = Mat::zeros(img.size(), CV_8UC1);
    fillConvexPoly(mask, roi_points, Scalar(255), LINE_8);

    // 将掩膜与原始图像进行按位与操作，得到ROI区域的图像
    Mat roi_img;
    img.copyTo(roi_img, mask);
    imshow("ROI Image", roi_img);

    // 对ROI区域进行灰度化和二值化处理
    Mat gray_img, binary_img;
    cvtColor(roi_img, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray_img, binary_img, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

    // 计算异物面积占比
    int total_pixels = binary_img.total();
    int white_pixels = countNonZero(binary_img);
    int black_pixels = total_pixels - white_pixels;
    double area_ratio = (double)white_pixels / total_pixels;
    cout << "异物面积占比：" << area_ratio << endl;

    waitKey(0);
    return 0;
}