python线程传递参数
时间: 2023-10-12 11:15:09 浏览: 44
在 Python 中,可以使用 `threading.Thread` 类来创建线程。它有一个可选的 `args` 参数,可以用来传递参数给线程函数。
例如,假设有一个函数 `my_func`,需要两个参数 `a` 和 `b`:
```python
def my_func(a, b):
print(a + b)
```
要在一个新线程中运行这个函数,并传递参数 `1` 和 `2`,可以这样写:
```python
import threading
t = threading.Thread(target=my_func, args=(1, 2))
t.start()
```
这里的 `args` 参数是一个元组,包含要传递给函数的参数。在这个例子中,我们传递了两个参数 `1` 和 `2`。
当线程启动时,它会自动调用 `my_func(1, 2)`。如果要传递不同的参数,只需修改 `args` 参数的值即可。
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python多线程传递参数
在Python中,可以通过`args`和`kwargs`参数向线程函数传递参数。`args`是一个元组,包含了需要传递给线程函数的参数,`kwargs`是一个字典,包含了需要传递给线程函数的关键字参数。下面是一个简单的例子:
```python
import threading
def worker(num, name):
print(f'Worker {num} started with name {name}')
t = threading.Thread(target=worker, args=(1, 'John'))
t.start()
print('Main thread continues while worker is running')
t.join()
print('Main thread finished')
```
在这个例子中,`worker()`函数有两个参数`num`和`name`,通过`args`参数传递了`1`和`'John'`两个参数给线程函数。在线程函数中,可以像普通函数一样使用这些参数。
需要注意的是,在使用`args`和`kwargs`参数传递参数时,需要将所有参数打包成元组或字典的形式传递给线程对象,而不能直接将参数写在`target`参数的后面。
python threading 传递参数
可以使用 args 参数来传递参数,例如:
```python
import threading
def worker(num):
print('Worker %d is working...' % num)
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
threads.append(t)
t.start()
```
这里定义了一个 worker 函数,每个线程都会调用该函数并传入一个参数。使用 args 参数来传递参数,args 是一个元组,元组中的第一个元素为传递给 worker 函数的第一个参数,第二个元素为传递给 worker 函数的第二个参数,以此类推。