为什么要进行ARIMA模型检验

ARIMA模型是一种时间序列分析方法，用于预测未来的数值。在使用ARIMA模型进行预测之前，需要对模型进行检验，以确保模型的有效性和可靠性。ARIMA模型检验的主要目的是检查模型是否符合时间序列数据的基本假设，包括平稳性、自相关性和白噪声性等。如果模型不满足这些假设，那么它的预测结果可能会出现偏差或者误差。通过进行ARIMA模型检验，可以帮助我们确定是否需要对模型进行改进或调整，以提高预测精度和可靠性。